Synthèse automatique
Exécute l'outil CLI frontclippy pour auditer des fichiers HTML, URLs, snapshots ou manifestes à la recherche de problèmes d'interface, d'accessibilité et de comportement.
Points forts
- Prend en charge plusieurs types d'audit (check, trace-check, matrix-check).
- Peut générer une sortie SARIF pour l'intégration CI.
- Fonctionne avec différents types d'entrée (fichiers locaux, URLs, snapshots, manifestes).
- Inclut des fonctionnalités de ligne de base et de suppression.
Limites
- Nécessite que le dépôt frontclippy soit configuré avec l'outillage Rust.
- Analyse uniquement les cibles fournies, ne peut pas explorer l'ensemble d'un site.
- La sortie dépend de la qualité de la cible ; pas de régression visuelle intégrée.
Lorsque vous avez besoin d'un audit détaillé d'une surface frontend pour l'accessibilité, le flux clavier ou les tests de stress.
Lorsque vous avez besoin de tests automatisés de bout en bout ou de comparaisons visuelles.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill executes cargo run on a local Rust project, which involves compilation and execution of potentially untrusted code. It also performs network requests if a URL target is provided. These actions are inherent to the tool's purpose but require trust in the repository and target.
- •Runs `cargo run` which compiles and executes arbitrary code from the local repository; could have side effects if repository is untrusted.
- •Target parameter may be a URL, leading to unintended network requests during analysis.
Exemples
Run frontclippy check on https://example.com and summarize the findings.Audit the local file checkout-chaos.html with frontclippy and output SARIF format.Run a trace-check on fixtures/checkout-chaos.html and show the results.name: frontclippy-audit description: Run frontclippy against a local HTML file, live URL, snapshot JSON, suite, or manifest and summarize the findings. Use when the user asks to audit a UI, inspect frontclippy output, emit SARIF, or run capture plus analysis.
frontclippy-audit
Use this in the frontclippy repo when the user wants a real audit run instead of a theoretical explanation.
Workflow
- Work from the repo root.
- Choose the narrowest command for the artifact the user provided:
- Local HTML file or live URL:
cargo run -p frontclippy-cli -- check <target>
- Behavioral or keyboard-flow audit:
cargo run -p frontclippy-cli -- trace-check <target>
- Stress or matrix audit:
cargo run -p frontclippy-cli -- matrix-check <target>
- Snapshot JSON:
cargo run -p frontclippy-cli -- analyze <snapshot.json>
- Related snapshots:
cargo run -p frontclippy-cli -- suite-analyze <snapshot-a.json> <snapshot-b.json> [...]
- Manifest:
cargo run -p frontclippy-cli -- manifest-check <manifest.toml>
- Add
--format sarifwhen the user wants CI or code-scanning output. - Add
--config,--baseline,--suppressions, or--write-baselinewhen review state matters. - If no target is provided, use
fixtures/frontclippy.manifest.tomlfor a broad demo orfixtures/checkout-chaos.htmlfor a single-surface demo.
Response Pattern
Return:
- the exact command that ran
- the finding count and highest severity
- whether findings were configured, suppressed, or baselined
- the most relevant next step
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/download' --output '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md.part' '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/frontclippy-audit' && cp -R '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6' '.claude/skills/frontclippy-audit'Cursor
test -f '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/frontclippy-audit' && cp -R '.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6' '.cursor/skills/frontclippy-audit'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6'openskills read 'frontclippy-ui-audit-mrwakfy6'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/frontclippy-ui-audit-mrwakfy6/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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