Liste de vérification Frontend Production

VérifiéSûr

Cette compétence fournit une checklist standardisée pour la préparation au déploiement en production frontend. Elle couvre les étapes essentielles comme la vérification des variables d'environnement, le suivi des erreurs, l'analytique, le SEO, la taille du bundle, les scores Lighthouse, l'accessibilité et les en-têtes de sécurité. Utilisez-la avant le déploiement pour garantir que toutes les exigences de production sont respectées.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementDébutant
02/06/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#frontend#deployment#production-checklist#performance#lighthouse

Recommandé pour

Synthèse automatique

Fournit une checklist standardisée pour vérifier la préparation au déploiement en production d'une application frontend.

Points forts

  • Couvre les aspects critiques comme les variables d'environnement, les erreurs, l'analytique et la sécurité.
  • Intègre des outils de performance comme Lighthouse et le suivi de la taille du bundle.
  • Concret et prêt à l'emploi avec des commandes de build.

Limites

  • Ne remplace pas une revue de code ou des tests fonctionnels approfondis.
  • Certaines vérifications (SEO, accessibilité) peuvent nécessiter une expertise supplémentaire.
  • La configuration des outils (Sentry, analytics) doit être faite en amont.
Quand l'utiliser

Utilisez cette checklist avant chaque déploiement en production pour garantir une livraison de qualité.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des déploiements internes ou de développement, ni pour des projets sans exigences de production.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité75/100

This skill only recommends running standard development commands (npm run build/preview, lighthouse) for local testing. No external network calls, destructive operations, or handling of secrets are involved.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Production checklist
Run the frontend delivery production checklist for my React app.
Deployment readiness check
Check if my Next.js project is ready for production according to the checklist.
Pre-deploy audit
List all items I need to verify before deploying my Vue app to production.

name: frontend-delivery-production-checklist description: Standardized guidelines and patterns for Frontend Delivery Production Checklist.

Frontend Delivery Production Checklist

When to use this skill

  • Before deploying to production
  • Production readiness review
  • Performance optimization

Workflow

  • [ ] Run production build
  • [ ] Check bundle size
  • [ ] Run Lighthouse audit
  • [ ] Test on real devices
  • [ ] Verify error tracking
  • [ ] Check analytics

Instructions

Checklist

  • [ ] All environment variables set
  • [ ] Error boundaries in place
  • [ ] Error tracking configured (Sentry)
  • [ ] Analytics configured
  • [ ] SEO meta tags present
  • [ ] Images optimized
  • [ ] Bundle size < 200KB (gzipped)
  • [ ] Lighthouse score > 90
  • [ ] Accessibility tested
  • [ ] Security headers configured
  • [ ] HTTPS enabled
  • [ ] CDN configured

Performance

npm run build
npm run preview
lighthouse http://localhost:4173

Resources

  • Use production build for testing
  • Run Lighthouse before deploy
  • Monitor bundle size

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/download' --output '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md.part' '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/frontend-delivery-production-checklist' && cp -R '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv' '.claude/skills/frontend-delivery-production-checklist'

Cursor
test -f '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/frontend-delivery-production-checklist' && cp -R '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv' '.cursor/skills/frontend-delivery-production-checklist'

Codex
test -f '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/frontend-delivery-production-checklist' && cp -R '.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv' '.agents/skills/frontend-delivery-production-checklist'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv'

openskills read 'frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/frontend-production-delivery-checklist-mm5t8cfv/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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