Skills Guide

Demandes de révision GitHub

VérifiéPrudence

Récupère les notifications GitHub non lues pour les PR ouvertes où une révision est demandée à une équipe spécifiée ou ouverte par un membre de l'équipe.

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Spar Skills Guide Bot
ProductiviteDébutant
23/07/2026
Claude Code
#github#code-review#notifications#cli#team-workflow

Recommandé pour

Claude CodeRevue de codeAutomatisation GitProduct managerProductivitéSolo / indie hacker

Synthèse automatique

Récupère les notifications GitHub non lues de demandes de revue sur des pull requests ouvertes, filtrées par équipe, et les présente sous forme de tableau markdown.

Points forts

  • Filtre les demandes de revue par équipe GitHub, à la fois celles où l'équipe est sollicitée et celles ouvertes par un membre
  • Écarte les PR fermées ou déjà fusionnées pour ne garder que les revues réellement utiles
  • Sortie JSON structurée avec raisons explicites (review requested from / opened by)
  • Fournit une procédure de repli manuelle via gh api si le script échoue

Limites

  • Suppose que l'utilisateur connaît le slug de son équipe et que gh est déjà authentifié
  • Dépend d'un script Python exécuté via uv, ce qui ajoute une dépendance d'outillage
  • Limité aux notifications non lues de type review_requested, sans gestion des mentions ou autres notifications
Quand l'utiliser

Quand vous voulez savoir rapidement quelles pull requests de votre équipe attendent votre revue.

Quand l'éviter

Si vous cherchez à traiter l'ensemble de vos notifications GitHub ou à analyser des PR sans lien avec une équipe.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité88/100

The skill appears to be a legitimate read-only workflow for fetching GitHub review requests. It does not instruct destructive actions, obfuscation, or secret exfiltration, but it does rely on Bash, an authenticated `gh` session, `uv run`, and network API calls, so it warrants caution rather than being treated as risk-free.

Points d'attention
  • •Uses Bash and an authenticated GitHub CLI (`gh`) to query notifications, PRs, requested reviewers, and team membership over the network.
  • •Executes a bundled Python script via `uv run`; the script itself is not included in SKILL.md, so its exact behavior cannot be fully audited from the provided text.
  • •Fallback path performs paginated GitHub API calls and per-notification lookups, which requires broad read access to organization and repository metadata.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Find my review requests
What needs my review? Filter by the streaming-platform team.
Check team review queue
Check the review queue for opensource and platform teams in the getsentry org.
Two-team filter
Show my review requests for the getsentry org, teams ingests and ops.

name: gh-review-requests description: Fetch unread GitHub notifications for open PRs where review is requested from a specified team or opened by a team member. Use when asked to "find PRs I need to review", "show my review requests", "what needs my review", "fetch GitHub review requests", or "check team review queue". allowed-tools: Bash

GitHub Review Requests

Fetch unread review_requested notifications for open (unmerged) PRs, filtered by a GitHub team.

Requires: GitHub CLI (gh) authenticated.

Requires: The uv CLI for python package management, install guide at https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

Step 1: Identify the Team

If the user has not specified a team, ask:

Which GitHub team should I filter by? (e.g. streaming-platform)

Accept either a team slug (streaming-platform) or a display name ("Streaming Platform") — convert to lowercase-hyphenated slug before passing to the script.

Step 2: Run the Script

uv run ${CLAUDE_SKILL_ROOT}/scripts/fetch_review_requests.py --org getsentry --teams <team-slug>

To filter by multiple teams, pass a comma-separated list:

uv run ${CLAUDE_SKILL_ROOT}/scripts/fetch_review_requests.py --org getsentry --teams <team slugs>

Script output

{
  "total": 3,
  "prs": [
    {
      "notification_id": "12345",
      "title": "feat(kafka): add workflow to restart a broker",
      "url": "https://github.com/getsentry/ops/pull/19144",
      "repo": "getsentry/ops",
      "pr_number": 19144,
      "author": "bmckerry",
      "reasons": ["opened by: bmckerry"]
    }
  ]
}

reasons will contain one or both of:

  • "review requested from: <Team Name>" — the team is a requested reviewer
  • "opened by: <login>" — the PR author is a team member

Step 3: Present Results

Display results as a markdown table with full URLs:

| # | Title | URL | Reason | |---|-------|-----|--------| | 1 | feat(kafka): add workflow to restart a broker | https://github.com/getsentry/ops/pull/19144 | opened by: evanh |

If total is 0, say: "No unread review requests found for that team."

Fallback

If the script fails, run manually:

gh api notifications --paginate

Then for each review_requested notification, check:

  • gh api repos/{repo}/pulls/{number} — skip if state == "closed" or merged_at is set
  • gh api repos/{repo}/pulls/{number}/requested_reviewers — check teams[].name
  • gh api orgs/{org}/teams/{slug}/members — check if author is a member

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/github-review-requests-mrx3xxy0/download' --output '.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0/SKILL.md.part' '.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gh-review-requests' && cp -R '.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0' '.claude/skills/gh-review-requests'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0'

openskills read 'github-review-requests-mrx3xxy0'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/github-review-requests-mrx3xxy0/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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