Synthèse automatique
Ce skill fait piloter une revue de code par l'agent hôte : l'outil OCR ne sert qu'à sélectionner les fichiers et résoudre les règles, l'analyse étant réalisée par le LLM de l'agent.
Points forts
- Sépare clairement l'outillage déterministe (prévisualisation, filtrage, règles) de l'intelligence du modèle
- Aucun endpoint LLM à configurer côté OCR, donc pas de clé ni de coût d'API supplémentaire
- Workflow explicite en 7 étapes avec commandes git fournies selon le mode (workspace, range, commit)
- Format de commentaire normalisé (path, lignes, catégorie, sévérité) et tri par gravité
Limites
- Nécessite l'installation préalable du CLI `ocr` via npm ou binaire GitHub
- Suppose que l'agent sait exécuter des commandes shell et lire les diffs, ce qui limite la portabilité
- La qualité de la revue dépend entièrement du modèle hôte : aucune garantie de détection fournie par OCR
À utiliser lorsqu'un agent disposant déjà de capacités d'analyse doit produire une revue de code structurée sans configurer de LLM côté OCR.
À éviter si le CLI `ocr` ne peut pas être installé ou si l'agent n'a pas accès à un shell pour lancer les commandes git et ocr.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is transparent and non-malicious: it performs code review support using git, reads files, and depends on an external OCR CLI. The main risks are operational rather than destructive—global npm installation of a third-party package, execution of that CLI, and broad repository access through bash/git. No exfiltration, obfuscation, or destructive commands are present, so it warrants caution rather than risky.
- •Requires installing and executing an external CLI (`ocr`) globally via `npm install -g @alibaba-group/open-code-review`, introducing supply-chain and privilege considerations.
- •Uses bash/git to read repository contents and diffs, which may expose sensitive code to the host agent.
- •No allowed-tools are declared despite instructing shell, npm, and git operations; host should enforce tool permissions explicitly.
- •Optional fix step can modify files directly, though only when the user explicitly requests review-and-fix.
Exemples
Use the open-code-review delegate skill to review my uncommitted changes: run `ocr delegate preview`, fetch the rules for the reviewable files, then review each diff and report findings by severity.Review the diff between main and my feature branch using OCR delegation mode. Preview with `ocr delegate preview --from main --to feature`, get the rules, and give me the high and critical issues only.Run delegation-mode review on commit abc123. After the review, apply the critical and high fixes directly and describe the medium ones that need my input.name: open-code-review-delegate
description: >
Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM
endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review
itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and
rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its
own LLM capabilities.
license: Apache-2.0
compatibility: >
Requires the ocr CLI installed (via npm install -g @alibaba-group/open-code-review or GitHub release binary). Does NOT
require a configured LLM endpoint — delegation mode is LLM-free on the
OCR side.
metadata:
author: alibaba
homepage: https://github.com/alibaba/open-code-review
version: "1.0.0"
Open Code Review — Delegation Mode
A skill for performing AI code review where OCR provides deterministic engineering (file filtering, rule resolution) and the host agent performs the actual review using its own intelligence and tools.
Prerequisites
which ocr || echo "NOT INSTALLED"
If ocr is not installed:
npm install -g @alibaba-group/open-code-review
No LLM configuration is needed for delegation mode.
Workflow
Step 1: Preview — Determine What to Review
ocr delegate preview [--from <ref> --to <ref>] [--commit <hash>] [--exclude <patterns>]
This outputs:
- mode (workspace / range / commit)
- from / to / commit / merge_base — ref metadata for constructing git commands
- Reviewable file list — paths, status, insertions/deletions
- Excluded files — with exclusion reason
Common invocations:
| Scenario | Command |
|----------|---------|
| Workspace changes | ocr delegate preview |
| Branch comparison | ocr delegate preview --from main --to feature |
| Single commit | ocr delegate preview -c abc123 |
Step 2: Get Rules for Files
ocr delegate rule <path1> <path2> ...
Pass the reviewable file paths from Step 1. Output is grouped by rule content — files sharing the same rule appear under one group, avoiding repetition.
Step 3: Get Diffs
Use git directly based on the mode/ref info from Step 1:
Range mode (merge_base provided in preview output):
git diff <merge_base>..<to> -- <path>
Commit mode:
git show <commit> -- <path>
Workspace mode:
# Tracked files
git diff HEAD -- <path>
# New untracked files — read directly (entire file is new code)
cat <path>
Step 4: Review Each File
For each reviewable file:
- Get its diff (Step 3)
- Consult its Rule Group (from Step 2) for the review checklist
- Conduct a thorough review, using appropriate context tools as needed
Step 5: Format Output
Each comment must follow this structure:
| Field | Type | Required | Description | |-------|------|----------|-------------| | path | string | yes | Relative file path | | content | string | yes | Review comment describing the issue | | start_line | integer | no | Start line in the new file | | end_line | integer | no | End line in the new file | | category | enum | no | bug, security, performance, maintainability, test, style, documentation, other | | severity | enum | no | critical, high, medium, low |
Step 6: Classify and Report
Group findings by severity:
- Critical/High: Bugs, security issues, data loss risks — always report
- Medium: Performance concerns, error handling gaps, maintainability issues — report with context
- Low: Style nits, minor suggestions — report only if clearly valuable
Discard likely false positives silently.
Step 7: Fix (Optional)
If the user requested "review and fix":
- Apply High/Critical fixes directly
- Describe Medium fixes that require manual intervention
- Skip Low-priority items unless trivial
Sub-commands Reference
| Command | Purpose |
|---------|---------|
| ocr delegate preview | Which files to review + mode/ref metadata |
| ocr delegate rule <path...> | Review rules grouped by content |
Shared Flags
| Flag | Description |
|------|-------------|
| --from <ref> | Source ref for range mode |
| --to <ref> | Target ref for range mode |
| -c, --commit <hash> | Single commit mode |
| --repo <path> | Repository root (default: cwd) |
| --rule <path> | Custom rule.json path |
| --exclude <patterns> | Comma-separated exclude patterns |
| -b, --background <text> | Business context |
| -B, --background-file <path> | Business context from Markdown file |
Gotchas
- No LLM needed on OCR side — delegation mode never calls an LLM. All intelligence comes from the host agent.
- Rules are grouped — Files sharing the same rule are grouped together in the output. You can pass any number of paths per call; for large changes, fetch rules per-batch as you review.
- Working directory matters —
ocr delegateoperates on the Git repo at the current directory. Use--repo /pathto override. - Untracked files in workspace mode —
previewincludes untracked files. For these, read the file directly instead of usinggit diff. - Background context — pass
--backgroundtopreviewwhen you have requirement context; it appears in the output for your reference during review.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/download' --output '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md.part' '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Environnement déclaré par l’auteur : Requires the `ocr` CLI installed (via `npm install -g @alibaba-group/open-code-review` or GitHub release binary). Does NOT require a configured LLM endpoint — delegation mode is LLM-free on the OCR side.
Extrait original : Prerequisites
which ocr || echo "NOT INSTALLED"
If ocr is not installed:
npm install -g @alibaba-group/open-code-review
No LLM configuration is needed for delegation mode.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/open-code-review-delegate' && cp -R '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka' '.claude/skills/open-code-review-delegate'Cursor
test -f '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/open-code-review-delegate' && cp -R '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka' '.cursor/skills/open-code-review-delegate'Codex
test -f '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/open-code-review-delegate' && cp -R '.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka' '.agents/skills/open-code-review-delegate'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka'openskills read 'open-code-review-delegation-mode-msh3uuka'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/open-code-review-delegation-mode-msh3uuka/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.