Synthèse automatique
Cette compétence guide l'optimisation des requêtes SQL générées par un ORM, de la détection des requêtes lentes jusqu'à la génération des migrations d'index.
Points forts
- Déroule une procédure en sept étapes claire, de l'analyse EXPLAIN jusqu'à la migration d'index
- Traite explicitement le problème des requêtes N+1 et propose la mise en place d'eager loading
- Couvre à la fois la réécriture de requêtes, l'indexation et les stratégies de cache
- Produit des livrables concrets : index suggérés et migration générée
Limites
- Suppose que l'utilisateur ait accès aux logs de production ou à la sortie EXPLAIN
- Ne fournit pas de méthode de mesure avant/après ni de test de charge pour valider le gain
- Les recommandations d'index restent génériques et doivent être revues selon la charge d'écriture et le SGBD
À utiliser lorsqu'une application a des requêtes lentes ou des problèmes N+1 identifiés et qu'il faut un plan d'optimisation structuré.
À éviter si vous n'avez ni logs, ni plan d'exécution, ni accès au schéma, car l'analyse resterait spéculative.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only provides guidance for optimizing ORM queries, identifying N+1 patterns, adding indexes, and caching. It does not instruct destructive actions, data exfiltration, or unsafe command execution. No tools are declared, and the content is purely advisory.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Here's the Rails log for our /orders endpoint and the ActiveRecord models involved. Find the N+1 queries, show me where to add includes/eager loading, and rewrite the worst query.This is the EXPLAIN ANALYZE output for our five slowest Django queries. Suggest the indexes that would help and write the Alembic migration for them.Review this Prisma service that loads a user dashboard. Identify redundant queries, propose a caching strategy, and tell me which relations should be fetched in a single query.ORM Query Optimizer
Optimize database queries generated by ORMs.
When to Use
- Slow database queries in production
- N+1 query problems
- Need to add proper database indexes
Instructions
- Identify slow queries via logs or EXPLAIN
- Detect N+1 query patterns
- Add eager loading where appropriate
- Suggest proper indexes for common queries
- Rewrite complex queries for performance
- Add query caching strategies
- Generate migration for new indexes
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Provenance externe non renseignée : seule la copie de cette fiche est disponible.
Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/orm-query-optimizer-bc1f69/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/orm-query-optimizer-bc1f69' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/orm-query-optimizer-bc1f69/download' --output '.skill-downloads/orm-query-optimizer-bc1f69/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/orm-query-optimizer-bc1f69/SKILL.md.part' '.skill-downloads/orm-query-optimizer-bc1f69/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/orm-query-optimizer-bc1f69/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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