Synthèse automatique
Cette compétence permet de générer du code prêt pour la production en suivant les meilleures pratiques et les conventions du projet.
Points forts
- Analyse la structure du projet avant la génération pour respecter les conventions existantes.
- Inclut automatiquement la gestion des erreurs, la validation des entrées et des stubs de tests.
- Applique des standards de qualité comme les types explicites et des fonctions courtes.
- Évite les anti-patrons courants comme les classes god, l'imbrication profonde et les nombres magiques.
Limites
- La qualité dépend de la précision de l'analyse du projet existant.
- Peut ne pas couvrir tous les cas d'utilisation spécifiques ou les règles métier complexes.
- Nécessite que les références (guides de style, exemples) soient à jour.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de produire rapidement du code robuste et maintenable qui s'intègre dans une base de code existante.
Ne l'utilisez pas pour des prototypes exploratoires ou lorsque la flexibilité prime sur la rigueur du code.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is intended for code generation, which legitimately requires filesystem and shell access. However, it relies on running external scripts from the skill’s own directory without any safeguards. If the skill source is untrusted, these scripts could perform arbitrary actions, including data exfiltration or system modification, raising the risk level to caution.
- •Skill instructs execution of Python scripts (scripts/analyze_project.py, scripts/generate_tests.py) from its own package, which could contain arbitrary code.
- •Declares shell and git tools, enabling potentially harmful system commands if scripts are malicious.
- •No mention of sandboxing, review requirements, or trust verification of the scripts.
Exemples
Generate a function that validates email addresses using regex. Include type hints, docstring, and error handling.Create a UserService class with CRUD operations. Use dependency injection and proper typing.Generate a Python Flask endpoint for user registration. Include input validation, error handling, logging, and a unit test stub.name: code-generation description: Generate high-quality, production-ready code following best practices version: 1.0.0 author: Vertice Agency tools:
- filesystem
- shell
- git
Code Generation Skill
Overview
This skill enables agents to generate production-ready code following industry best practices, design patterns, and the project's coding standards.
Instructions
Before Generating Code
- Analyze the project structure using
scripts/analyze_project.py - Load relevant context from
references/ - Check existing patterns in the codebase
Code Quality Standards
- Follow language-specific style guides
- Include type hints (Python) or TypeScript types
- Write self-documenting code with clear names
- Keep functions under 50 lines
- Single responsibility principle
Generated Code Must Include
- Proper error handling
- Input validation at boundaries
- Logging for debugging
- Unit test stubs when appropriate
Anti-Patterns to Avoid
- God classes/functions
- Deep nesting (max 3 levels)
- Magic numbers/strings
- Commented-out code
- Print debugging
Scripts
analyze_project.py
Analyzes project structure and returns coding conventions.
generate_tests.py
Generates test stubs for new code.
References
references/style_guides/- Language-specific guidesreferences/patterns/- Common design patternsreferences/examples/- Code examples
Examples
Generate a Python function
Generate a function that validates email addresses using regex.
Include type hints, docstring, and error handling.
Generate a TypeScript class
Create a UserService class with CRUD operations.
Use dependency injection and proper typing.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/production-code-generation-mm78no03/download' --output '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md.part' '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/code-generation' && cp -R '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03' '.claude/skills/code-generation'Cursor
test -f '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/code-generation' && cp -R '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03' '.cursor/skills/code-generation'Codex
test -f '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/code-generation' && cp -R '.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03' '.agents/skills/code-generation'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/production-code-generation-mm78no03'openskills read 'production-code-generation-mm78no03'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/production-code-generation-mm78no03/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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