Skills Guide

Élagage de projet

VérifiéPrudence

Nettoie les fichiers temporaires, les tâches obsolètes et réorganise le répertoire ai/. Utile lorsque votre projet devient encombré, pour maintenir une structure claire et éliminer les artefacts inutiles.

Télécharger et utiliser
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DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude CodeCursorCodex
#cleanup#organization#project-maintenance#file-management#task-management

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendCursorDéveloppeur fullstack

Synthèse automatique

Nettoie les fichiers temporaires, les tâches obsolètes et réorganise le répertoire ai/ d'un projet.

Points forts

  • Automatise le nettoyage des fichiers inutiles et le déplacement des fichiers mal placés.
  • Réorganise la documentation dans ai/ en une structure hiérarchique claire.
  • Gère les tâches via l'outil 'tk' (marquage, suppression, consolidation).
  • Produit un commit Git propre avec un rapport des modifications.

Limites

  • Nécessite que l'utilisateur comprenne le but de chaque fichier pour éviter des suppressions incorrectes.
  • Dépend de l'outil 'tk' pour la gestion des tâches, qui peut ne pas être présent dans tous les projets.
  • La phase d'organisation du répertoire ai/ peut être lente si beaucoup de fichiers sont impliqués.
Quand l'utiliser

Quand le projet semble encombré, avec des fichiers éparpillés et des tâches obsolètes, pour restaurer une structure propre.

Quand l'éviter

Si le projet est déjà bien organisé et que vous ne souhaitez pas risquer de perdre des fichiers potentiellement importants.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité85/100

The skill leverages Bash for file cleanup operations. While not inherently malicious, it has the potential to delete important files if the user misjudges their purpose. No network or obfuscation concerns.

Points d'attention
  • •Uses Bash to delete and move files, which could lead to accidental data loss if misapplied.
Comment cette analyse est faite

Exemples

General project cleanup
Run the prune skill to clean up temp files, stale tasks, and organize the ai/ directory.
Clean root directory
Use prune to remove unnecessary files from the root directory and move misplaced ones to appropriate folders.
Organize AI documentation
Apply the prune skill to reorganize the ai/ folder: consolidate duplicate topics and split overly broad files.

name: prune description: Clean up temp files, stale tasks, and organize ai/ directory. allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash

Prune

Clean up project cruft. Run when things feel cluttered.

1. Survey

ls -la
ls -la ai/ ai/**/* 2>/dev/null
tk ls
git status --short

2. Clean

Files: For each file in root and other unexpected places—does it serve an ongoing purpose?

  • No purpose → delete it
  • Has purpose, wrong location → move to proper place (tests/, scripts/, etc.)
  • Has purpose, right location → keep

Examples:

  • test.py in root, throwaway → delete
  • test.py in root, useful test → move to tests/
  • debug.sh worth keeping → move to scripts/
  • benchmark.py with structure → keep (ongoing tooling)

The difference is purpose, not name. Ask when uncertain.

Don't touch: .git/, config files, source code

Tasks: Mark completed done, delete stale ones, consolidate duplicates.

3. Organize ai/

Goal: hierarchical organization where agents can find any topic easily.

  • Overview docs at top level for high-level context
  • Detailed docs split out by specific topic
  • One doc per topic - no scattered duplicates

Read each file to understand its content before acting.

Root files:

  • STATUS.md - prune aggressively (resolved blockers, completed work, outdated state)
  • DESIGN.md - update if stale (remove descriptions of deleted code)
  • DECISIONS.md - keep all entries (it's a log)
  • SPRINTS.md - update sprint status

Subdirs (research/, design/, sprints/, etc.):

  • Consolidate scattered content on same topic into one file
  • Split multi-topic files into focused single-topic docs
  • Leave alone if already well-organized

Preserve all important content. Delete old files only after content is safely moved. If already well-organized, say so and move on.

4. Finish

git add -A
git diff --cached --stat  # review what changed
git commit -m "Prune: clean up and organize"

Report what was removed, reorganized, or left alone.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/project-pruning-mm8o51lw/download' --output '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md.part' '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/prune' && cp -R '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw' '.claude/skills/prune'

Cursor
test -f '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/prune' && cp -R '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw' '.cursor/skills/prune'

Codex
test -f '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/prune' && cp -R '.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw' '.agents/skills/prune'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw'

openskills read 'project-pruning-mm8o51lw'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/project-pruning-mm8o51lw/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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