Ingénierie de Prompts pour Agents IA

VérifiéSûr

Rédige des prompts optimisés pour les agents de codage LLM (Claude Code, Cursor, Aider, etc.). Produit des documents de stratégie et des artefacts prêts à l'emploi, en exploitant les techniques de recherche et les conventions propres à chaque outil.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementAvancé
02/06/2026
Claude CodeCursorCodex
#prompt-engineering#llm-agents#coding-tools#prompt-strategies

Recommandé pour

Synthèse automatique

Compétence d'ingénierie de prompts experte pour rédiger des prompts efficaces pour les agents de codage LLM sur plusieurs outils, produisant des documents stratégiques et des artefacts de prompts prêts à l'emploi.

Points forts

  • Adapte les prompts aux conventions de l'outil cible (Claude Code, Cursor, Codex, etc.)
  • Utilise des techniques éprouvées issues de la recherche sur le prompting
  • Produit des documents stratégiques et des artefacts réutilisables
  • Permet d'itérer et d'affiner en s'appuyant sur des documents de référence

Limites

  • Peut nécessiter une compréhension approfondie du contexte de l'outil spécifique
  • L'efficacité dépend de la clarté de l'intention de l'utilisateur
  • Peut ne pas couvrir les particularités d'outils non documentées
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de créer des prompts hautement efficaces pour des agents de codage, en particulier pour adapter à différentes interfaces d'outils ou pour des tâches complexes.

Quand l'éviter

Évitez-la lorsque des prompts simples et directs suffisent, ou lorsque les modèles de prompts intégrés de l'outil sont adéquats.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité80/100

The skill only provides meta-level guidance on writing prompts for AI coding tools. It uses read-only and search tools (Read, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch) and has no ability to execute commands or modify system state.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Cursor Prompt for Feature Implementation
Create an expert prompt for Cursor to implement a user authentication system using JWT. The prompt should follow Cursor's conventions and include step-by-step instructions, error handling, and testing guidelines.
Claude Code Strategy Document
Write a strategy document and ready-to-use prompt for Claude Code to refactor a legacy Python module. Include research-based prompting techniques and ensure the prompt is tailored to Claude Code's capabilities.
Multi-Tool Prompt Adaptation
I need a prompt that works for both Claude Code and Codex to generate unit tests for an API. Adapt the prompt to each tool's conventions and provide two versions.

name: prompt-writing description: > Expert prompt engineering for LLM coding agents. Use when writing prompts for Claude Code, Cursor, Aider, Cline, OpenCode, Gemini, or Codex. Produces strategy documents and ready-to-use prompt artifacts. allowed-tools:

  • Read
  • Write
  • Edit
  • Glob
  • Grep
  • WebFetch
  • WebSearch

Prompt Writing

Expert prompt engineering for LLM coding tools.

Capabilities

  • Write prompts for Claude Code, Cursor, Aider, Cline, OpenCode, Gemini, Codex
  • Adapt output to target tool conventions
  • Use proven techniques from prompting research

Reference Docs

Load on-demand:

  • @docs/techniques/*.md - Prompting techniques
  • @docs/tools/*.md - Tool-specific conventions
  • @docs/anti-patterns.md - Common pitfalls
  • @docs/refinement-strategies.md - Iteration approaches

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/download' --output '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md.part' '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/prompt-writing' && cp -R '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp' '.claude/skills/prompt-writing'

Cursor
test -f '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/prompt-writing' && cp -R '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp' '.cursor/skills/prompt-writing'

Codex
test -f '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/prompt-writing' && cp -R '.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp' '.agents/skills/prompt-writing'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp'

openskills read 'prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/prompt-engineering-for-llm-coding-agents-mm5t8amp/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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