Skills Guide

Échafaudage de services backend Python

VérifiéSûr

Créez et gérez des services backend Python avec uv, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy (async), Alembic et des bibliothèques IA comme LiteLLM et Docling.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
18/09/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#fastapi#python#backend#sqlalchemy#uv

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendCursorCopilot

Synthèse automatique

Cette skill guide la création et la maintenance de services backend Python dans un répertoire `server/`, avec uv, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy async, Alembic, LiteLLM et Docling.

Points forts

  • Impose une stack cohérente et moderne (uv, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy 2.0 async, Alembic) avec des commandes uv explicites
  • Couvre l'ensemble du cycle backend : initialisation du projet, routage via APIRouter, configuration avec pydantic-settings, migrations et accès base de données
  • Documente l'intégration IA via LiteLLM et le parsing de documents avec Docling
  • S'appuie sur des références détaillées (setup, api, database, ai) pour approfondir chaque domaine

Limites

  • Suppose que le projet vit dans un répertoire `server/` et suit cette arborescence précise
  • Ne fournit pas de stratégie de tests, de déploiement ni de conteneurisation
  • Les détails pointent vers des fichiers de référence externes qui ne sont pas inclus dans le SKILL.md
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'on démarre ou fait évoluer une API backend Python avec FastAPI et une base de données relationnelle asynchrone.

Quand l'éviter

À éviter pour des backends non-Python, des projets Django/Flask existants ou des scripts sans composante serveur.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité82/100

The skill provides guidance for scaffolding Python backend services using standard tools like uv, FastAPI, SQLAlchemy, and Alembic. It does not instruct destructive actions, exfiltration, obfuscation, or disabling safety mechanisms. The commands listed (uv init, uv add, uv run) are routine package management and development operations with no meaningful execution risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Scaffold a FastAPI backend
Create a new FastAPI backend in the server/ directory with uv, including a health-check route and pydantic-settings configuration.
Add async database and migrations
Add an async SQLAlchemy model for users with an Alembic migration to the existing server/ backend.
Integrate an LLM endpoint
Add an endpoint to our FastAPI server that uses LiteLLM to call an LLM provider and parses uploaded documents with Docling.

name: dev-server description: Create and manage Python backend services using uv, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, and AI libraries. Use this skill when the user asks to build a backend, API, or server-side application. metadata: author: Yuga Sun version: "2026.01.29"

Server Development Skill

Instructions

Use this skill to scaffold and maintain backend services in the server/ directory. Follow the stack preferences and configuration details below.

Quick Start

  1. Initialize: uv init.
  2. Manager: Use uv for all dependency operations.
  3. Framework: Setup FastAPI with Pydantic.
  4. Database: configure SQLAlchemy (Async) + Alembic.

Core Stack Preferences

Project Management (uv)

Use uv for all Python project management (scaffolding, dependency management, virtual environments).

| Command | Description | |---------|-------------| | uv init | Initialize a new project | | uv add <pkg> | Add dependency | | uv add --dev <pkg> | Add development dependency | | uv run <cmd> | Run command in virtual environment | | uv venv | Create virtual environment |

Project Location

The backend project should be initialized in the server/ directory.

Framework (FastAPI)

Use FastAPI for building APIs.

  • Use APIRouter for modularizing routes.
  • Use pydantic-settings for configuration management.

Database (SQLAlchemy + Alembic)

Use SQLAlchemy 2.0+ with AsyncIO support. Use Alembic for database migrations.

AI & LLM (LiteLLM + Docling)

  • LiteLLM: For standardized access to various LLM providers.
  • Docling: For parsing and processing documents.

References

Setup & Configuration

| Topic | Description | Reference | |-------|-------------|-----------| | Project Setup | Using uv, strict python versioning, and environment variables | setup | | API Development | FastAPI structure, error handling, and validation | api |

Data & Architecture

| Topic | Description | Reference | |-------|-------------|-----------| | Database Access | Async SQLAlchemy strategies and Alembic migrations | database | | AI Integration | using LiteLLM and Docling for AI features | ai |

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/download' --output '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md.part' '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/dev-server' && cp -R '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r' '.claude/skills/dev-server'

Cursor
test -f '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/dev-server' && cp -R '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r' '.cursor/skills/dev-server'

Codex
test -f '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/dev-server' && cp -R '.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r' '.agents/skills/dev-server'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r'

openskills read 'python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/python-backend-service-scaffolding-mu6gup8r/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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