Bloc-notes Python

VérifiéSûr

Utilisez l'exécution Python comme bloc-notes pour des calculs rapides, des transformations de données et la validation de scripts.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementDébutant
0029/08/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#python#scratchpad#calculation#data-transformation#scripting

Recommandé pour

Notre avis

Cette compétence permet d'utiliser un outil d'exécution Python comme brouillon pour effectuer des calculs, transformer des données ou valider rapidement des hypothèses par script.

Points forts

  • Fiable pour les calculs arithmétiques et conversions d'unités
  • Utile pour valider des regex ou de la logique de parsing
  • Facilite la transformation de JSON, CSV ou petits textes
  • Encourage des scripts courts, reproductibles et standard library

Limites

  • Nécessite qu'un outil d'exécution Python soit configuré
  • Ne convient pas aux traitements lourds ou volumineux
  • Les scripts doivent rester petits et spécifiques pour rester efficaces
Quand l'utiliser

Quand une tâche bénéficie d'un calcul ou d'une transformation répétable plutôt que d'un raisonnement approximatif.

Quand l'éviter

Quand l'exécution Python n'est pas disponible ou que le problème peut être résolu simplement par déduction directe.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill only instructs using an existing Python execution tool for general-purpose scratchpad calculations and data transformations. It does not contain destructive commands, exfiltration, obfuscated payloads, or instructions to disable safety mechanisms. The declared allowed-tool is execute_code, which is a legitimate code execution utility, and the skill does not direct unsafe usage.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Unit conversion
Use the Python scratchpad to convert 42 gallons to liters and show the result.
Validate regex
Use the Python execution tool to check whether the regex ^[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\.[a-z]{2,}$ matches the email addresses in this list: alice@example.com, bob@test.co, invalid-email.
Transform JSON
Using the Python execution tool, take this JSON array and output a CSV with only the name and age fields: [{"name": "Ana", "age": 30, "city": "Madrid"}, {"name": "Ben", "age": 25, "city": "Paris"}]

name: python-scratchpad description: Use the existing Python execution tools as a scratchpad for calculations, data transformation, and quick script-based validation. allowed-tools: execute_code

Python Scratchpad

Use this skill when the task benefits from a short Python script instead of pure reasoning.

This skill is especially useful for:

  • arithmetic and unit conversions
  • validating regexes or parsing logic
  • transforming JSON, CSV, or small text payloads
  • checking assumptions with a small reproducible script

Requirements:

  • The agent should have access to execute_code.

Workflow:

  1. If the task needs computation or a repeatable transformation, activate this skill.
  2. If you need examples, call read_skill_file for references/examples.md.
  3. Write a short Python script for the exact task.
  4. Prefer execute_code.
  5. Use the script output in the final answer.
  6. Keep scripts small and task-specific.

Rules:

  1. Prefer standard library Python.
  2. Print only the values you need.
  3. Do not invent outputs without running the script.
  4. If execute_code is not available, say exactly: No Python execution tool is configured for this agent.
  5. Do not claim there is a generic execution-environment problem unless a tool call actually returned such an error.

Expected behavior:

  • Explain the result briefly after using the script.
  • Include the computed value or transformed output in the final answer.
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