Synthèse automatique
Outil en ligne de commande pour compresser des images avec options lossless/lossy, plusieurs moteurs, traitement par lots et conversion de formats.
Points forts
- Prise en charge de nombreux formats (JPEG, PNG, WebP, AVIF, etc.)
- Plusieurs moteurs de compression (mozjpeg, pngquant, optipng, etc.)
- Possibilité de traitement par lots et récursif
- Options de redimensionnement et conversion entre formats
Limites
- La compression en mode lossless peut être plus lente
- Nécessite une installation de Node.js et npm
- Le dossier de sortie par défaut peut surprendre les nouveaux utilisateurs
Idéal pour optimiser des images pour le web, réduire la taille de fichiers avant un déploiement ou convertir des images en lots vers des formats modernes.
Évitez de l'utiliser si vous avez besoin d'une interface graphique ou si vous traitez des images très volumineuses nécessitant des réglages spécifiques par fichier.
Analyse de sécurité
SûrThe skill simply documents usage of a public npm CLI tool for image compression. There are no instructions for destructive actions, exfiltration, obfuscated payloads, or disabling safety measures. Running npx is standard and the commands are all legitimate.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Compress all images in the ./images folder to 80% quality, resize to max width 1920px, and process recursively.Convert all images in ./images to WebP format with 80% quality.Perform lossless compression on all images in ./images using jpegtran and optipng engines.name: qasai description: Image compression CLI with lossless/lossy options, multiple engines, batch processing, and format conversion. Use when compressing, optimizing, or converting images. license: Apache-2.0 metadata: author: ahmadawais version: "0.1.0" repository: https://github.com/ahmadawais/qasai allowed-tools:
- shell
QASAI - Image Compression CLI
Installation
npx qasai
# or install globally
npm install -g qasai
When to Use
- Compressing images for web optimization
- Batch processing image directories
- Converting between image formats (JPG, PNG, WebP, AVIF)
- Resizing images while maintaining aspect ratio
- Lossless optimization without quality loss
Supported Formats
JPEG, PNG, WebP, AVIF, GIF, TIFF, SVG
Usage
Interactive Mode
npx qasai
Launches guided prompts for compression options.
Direct Compression
npx qasai [input] [options]
If you pass an input path or any options, it runs compression directly.
Common Workflows
1. Basic Compression (Web Optimized)
npx qasai ./images -q 80 -w 1920 -r
2. Maximum Compression
npx qasai ./images -q 60 -j mozjpeg -p pngquant
3. Lossless Optimization
npx qasai ./images -j jpegtran -p optipng -l
4. Convert to Modern Formats
# WebP (good browser support)
npx qasai ./images -f webp -q 80
# AVIF (best compression)
npx qasai ./images -f avif -q 70
5. Resize Images
# Max width 1920px (maintains aspect ratio)
npx qasai ./images -w 1920
# Specific dimensions
npx qasai ./images -s 800x600
# Scale to 50%
npx qasai ./images -s 50%
6. In-Place Compression (Overwrite Originals)
# With backup
npx qasai ./images -i -B -q 80
# Without backup (destructive)
npx qasai ./images -i -q 80
7. Custom Output Directory
npx qasai ./images -o ./compressed
8. Scripting & Automation
# Quiet mode (only errors)
npx qasai ./images -Q -q 80
# JSON output for parsing
npx qasai ./images --json
# Skip existing files
npx qasai ./images -S
# Dry run (preview)
npx qasai ./images -D
9. Performance
# Parallel processing (8 workers)
npx qasai ./images -P 8 -r
CLI Options Reference
| Short | Long | Description | Default |
|-------|------|-------------|---------|
| -o | --output <dir> | Output directory | qasai/ folder |
| -i | --in-place | Overwrite original files | false |
| -q | --quality <n> | Quality 1-100 | 80 |
| -l | --lossless | Lossless compression | false |
| -s | --resize <dim> | Resize (e.g., 800x600, 50%) | - |
| -w | --max-width <px> | Max width (keeps aspect ratio) | - |
| -H | --max-height <px> | Max height (keeps aspect ratio) | - |
| -f | --format <fmt> | Convert to format (jpg, png, webp, avif) | - |
| -r | --recursive | Process subdirectories | false |
| -m | --keep-metadata | Preserve EXIF data | false |
| -e | --effort <n> | Compression effort 1-10 | 6 |
| -j | --jpeg-engine <e> | mozjpeg, jpegtran, sharp | mozjpeg |
| -p | --png-engine <e> | pngquant, optipng, sharp | pngquant |
| -g | --gif-engine <e> | gifsicle, sharp | gifsicle |
| -c | --colors <n> | Max colors for PNG/GIF | 256 |
| -D | --dry-run | Preview without compressing | false |
| -Q | --quiet | Silent mode (only errors) | false |
| | --json | Output results as JSON | false |
| -S | --skip-existing | Skip existing output files | false |
| -P | --parallel <n> | Parallel processing workers | 4 |
| -B | --backup | Backup before in-place compression | false |
Compression Engines
JPEG Engines
- mozjpeg (default): Best compression, 5-10% smaller than libjpeg
- jpegtran: Pure lossless, only reorganizes data
- sharp: Fastest option
PNG Engines
- pngquant (default): 60-80% size reduction, reduces to 256 colors
- optipng: Pixel-perfect lossless
- sharp: Fast with good compression
GIF Engine
- gifsicle (default): Best for animated GIFs, preserves animation
Output
Results show per-file:
- Original size
- Compressed size
- Bytes saved
- Percentage saved
- Time elapsed
Examples for Agents
When user asks to optimize images:
# Default web optimization
npx qasai ./path/to/images -r -q 80
# For production deployment
npx qasai ./public/images -r -w 1920 -f webp -o ./public/optimized
When user wants lossless:
npx qasai ./images -j jpegtran -p optipng
When user wants smallest file size:
npx qasai ./images -q 60 -f avif
When scripting/automation:
# JSON output for parsing
npx qasai ./images --json -Q
# Skip already processed
npx qasai ./images -S -o ./out
References
- Full Specification - Detailed CLI specification and all options
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/download' --output '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md.part' '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Extrait original : Installation
npx qasai
# or install globally
npm install -g qasai
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/qasai' && cp -R '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4' '.claude/skills/qasai'Cursor
test -f '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/qasai' && cp -R '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4' '.cursor/skills/qasai'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4'openskills read 'qasai-image-compression-cli-mm5t8al4'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.