QASAI - Compression d'images CLI

VérifiéSûr

Outil CLI pour compresser des images avec des options avec ou sans perte, prenant en charge plusieurs moteurs (mozjpeg, pngquant, etc.) et formats (JPEG, PNG, WebP, AVIF). Idéal pour le traitement par lots, la conversion de formats et le redimensionnement, notamment pour l'optimisation web.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude CodeCursorWindsurf
#image-compression#cli#batch-processing#format-conversion#web-optimization

Recommandé pour

Synthèse automatique

Outil en ligne de commande pour compresser des images avec options lossless/lossy, plusieurs moteurs, traitement par lots et conversion de formats.

Points forts

  • Prise en charge de nombreux formats (JPEG, PNG, WebP, AVIF, etc.)
  • Plusieurs moteurs de compression (mozjpeg, pngquant, optipng, etc.)
  • Possibilité de traitement par lots et récursif
  • Options de redimensionnement et conversion entre formats

Limites

  • La compression en mode lossless peut être plus lente
  • Nécessite une installation de Node.js et npm
  • Le dossier de sortie par défaut peut surprendre les nouveaux utilisateurs
Quand l'utiliser

Idéal pour optimiser des images pour le web, réduire la taille de fichiers avant un déploiement ou convertir des images en lots vers des formats modernes.

Quand l'éviter

Évitez de l'utiliser si vous avez besoin d'une interface graphique ou si vous traitez des images très volumineuses nécessitant des réglages spécifiques par fichier.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill simply documents usage of a public npm CLI tool for image compression. There are no instructions for destructive actions, exfiltration, obfuscated payloads, or disabling safety measures. Running npx is standard and the commands are all legitimate.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Basic Web Optimization
Compress all images in the ./images folder to 80% quality, resize to max width 1920px, and process recursively.
Convert to Modern Format
Convert all images in ./images to WebP format with 80% quality.
Lossless Compression
Perform lossless compression on all images in ./images using jpegtran and optipng engines.

name: qasai description: Image compression CLI with lossless/lossy options, multiple engines, batch processing, and format conversion. Use when compressing, optimizing, or converting images. license: Apache-2.0 metadata: author: ahmadawais version: "0.1.0" repository: https://github.com/ahmadawais/qasai allowed-tools:

  • shell

QASAI - Image Compression CLI

Installation

npx qasai
# or install globally
npm install -g qasai

When to Use

  • Compressing images for web optimization
  • Batch processing image directories
  • Converting between image formats (JPG, PNG, WebP, AVIF)
  • Resizing images while maintaining aspect ratio
  • Lossless optimization without quality loss

Supported Formats

JPEG, PNG, WebP, AVIF, GIF, TIFF, SVG

Usage

Interactive Mode

npx qasai

Launches guided prompts for compression options.

Direct Compression

npx qasai [input] [options]

If you pass an input path or any options, it runs compression directly.

Common Workflows

1. Basic Compression (Web Optimized)

npx qasai ./images -q 80 -w 1920 -r

2. Maximum Compression

npx qasai ./images -q 60 -j mozjpeg -p pngquant

3. Lossless Optimization

npx qasai ./images -j jpegtran -p optipng -l

4. Convert to Modern Formats

# WebP (good browser support)
npx qasai ./images -f webp -q 80

# AVIF (best compression)
npx qasai ./images -f avif -q 70

5. Resize Images

# Max width 1920px (maintains aspect ratio)
npx qasai ./images -w 1920

# Specific dimensions
npx qasai ./images -s 800x600

# Scale to 50%
npx qasai ./images -s 50%

6. In-Place Compression (Overwrite Originals)

# With backup
npx qasai ./images -i -B -q 80

# Without backup (destructive)
npx qasai ./images -i -q 80

7. Custom Output Directory

npx qasai ./images -o ./compressed

8. Scripting & Automation

# Quiet mode (only errors)
npx qasai ./images -Q -q 80

# JSON output for parsing
npx qasai ./images --json

# Skip existing files
npx qasai ./images -S

# Dry run (preview)
npx qasai ./images -D

9. Performance

# Parallel processing (8 workers)
npx qasai ./images -P 8 -r

CLI Options Reference

| Short | Long | Description | Default | |-------|------|-------------|---------| | -o | --output <dir> | Output directory | qasai/ folder | | -i | --in-place | Overwrite original files | false | | -q | --quality <n> | Quality 1-100 | 80 | | -l | --lossless | Lossless compression | false | | -s | --resize <dim> | Resize (e.g., 800x600, 50%) | - | | -w | --max-width <px> | Max width (keeps aspect ratio) | - | | -H | --max-height <px> | Max height (keeps aspect ratio) | - | | -f | --format <fmt> | Convert to format (jpg, png, webp, avif) | - | | -r | --recursive | Process subdirectories | false | | -m | --keep-metadata | Preserve EXIF data | false | | -e | --effort <n> | Compression effort 1-10 | 6 | | -j | --jpeg-engine <e> | mozjpeg, jpegtran, sharp | mozjpeg | | -p | --png-engine <e> | pngquant, optipng, sharp | pngquant | | -g | --gif-engine <e> | gifsicle, sharp | gifsicle | | -c | --colors <n> | Max colors for PNG/GIF | 256 | | -D | --dry-run | Preview without compressing | false | | -Q | --quiet | Silent mode (only errors) | false | | | --json | Output results as JSON | false | | -S | --skip-existing | Skip existing output files | false | | -P | --parallel <n> | Parallel processing workers | 4 | | -B | --backup | Backup before in-place compression | false |

Compression Engines

JPEG Engines

  • mozjpeg (default): Best compression, 5-10% smaller than libjpeg
  • jpegtran: Pure lossless, only reorganizes data
  • sharp: Fastest option

PNG Engines

  • pngquant (default): 60-80% size reduction, reduces to 256 colors
  • optipng: Pixel-perfect lossless
  • sharp: Fast with good compression

GIF Engine

  • gifsicle (default): Best for animated GIFs, preserves animation

Output

Results show per-file:

  • Original size
  • Compressed size
  • Bytes saved
  • Percentage saved
  • Time elapsed

Examples for Agents

When user asks to optimize images:

# Default web optimization
npx qasai ./path/to/images -r -q 80

# For production deployment
npx qasai ./public/images -r -w 1920 -f webp -o ./public/optimized

When user wants lossless:

npx qasai ./images -j jpegtran -p optipng

When user wants smallest file size:

npx qasai ./images -q 60 -f avif

When scripting/automation:

# JSON output for parsing
npx qasai ./images --json -Q

# Skip already processed
npx qasai ./images -S -o ./out

References

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/download' --output '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md.part' '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Extrait original : Installation
npx qasai
# or install globally
npm install -g qasai

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/qasai' && cp -R '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4' '.claude/skills/qasai'

Cursor
test -f '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/qasai' && cp -R '.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4' '.cursor/skills/qasai'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4'

openskills read 'qasai-image-compression-cli-mm5t8al4'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/qasai-image-compression-cli-mm5t8al4/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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