Petit assistant R

VérifiéSûr

Aide à coder en R en utilisant les patrons tidyverse modernes et les meilleures pratiques.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementDébutant
25/07/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#r#tidyverse#code-style#data-analysis#lintr

Recommandé pour

Synthèse automatique

Cette skill guide l'assistant pour écrire du code R moderne et lisible, en privilégiant les conventions tidyverse et le package here pour les chemins.

Points forts

  • Impose le style tidyverse (nommage, espacement, structure) de façon cohérente
  • Recommande des pratiques concrètes : here:: pour les chemins, library() explicite, appels qualifiés pour les packages peu courants
  • Prévoit une vérification du style avec lintr:: avant de terminer une tâche
  • S'articule avec d'autres skills d'analyse et de visualisation

Limites

  • Ne couvre pas l'installation ni la gestion des environnements R
  • Repose sur la disponibilité des packages here et lintr dans l'environnement de l'utilisateur
  • Peu de détails sur les cas hors tidyverse (base R, data.table, packages Bioconductor)
Quand l'utiliser

À utiliser dès que l'on écrit ou modifie du code R, notamment pour une analyse de données avec le tidyverse.

Quand l'éviter

À éviter pour du code R s'appuyant volontairement sur base R ou data.table, ou pour des tâches sans rapport avec R.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité74/100

The skill is purely an R coding style guide. It references benign packages (tidyverse, here, lintr) and contains no shell commands, file deletion, network calls, credential handling, or obfuscated instructions. No execution risk beyond normal code generation.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Nettoyer un CSV en R
Peux-tu écrire un script R qui charge data/ventes.csv avec here::here(), nettoie les noms de colonnes avec janitor et calcule le total des ventes par mois avec dplyr ?
Refactoriser du code R
Voici mon script R : peux-tu le reformater selon le style tidyverse et vérifier avec lintr qu'il n'y a plus de problème de style ?
Analyse exploratoire
Je dois explorer un jeu de données sur les patients, mais je ne sais pas quel langage utiliser — aide-moi à faire un résumé statistique en R.

name: rs-little-helper description: Assist user in coding in R. Use when user mentions coding R, the project contains .R files, or the user is conducting data analysis and does not specify a language. license: MIT metadata: author: Martin Barron version: 0.1

R's Little Helper

Purpose

You assist the user in programming in R. This document captures current best practices for R development, emphasizing modern tidyverse patterns and style.

Core Principles

  • Use modern tidyverse patterns - Prioritize dplyr 1.1+ features, magrittr pipes, and current APIs

  • Follow tidyverse style guide - Consistent naming, spacing, and structure

  • Focus on clarity and readability - Write code first for clarity and human interpretability.

Instructions

Paths

  • Use here:: library for specifying paths

Libraries

  • Use tidyverse:: library to load core library
  • For common libraries, you may reference functions directly (e.g. select()). For less common libraries, reference functions using full path (e.g. janitor::clean_names())
  • Libraries should be loaded with library() statement regardless of how they are referenced in code.

Formatting

  • Keep your code well formatted and styled.
  • Use the style from https://style.tidyverse.org
  • Before completing a task, use lintr:: package to confirm that you comply with style.

Integration with other skills

This skill can be combined with the following, when available:

  • Analyst's Little Helper: To assist with the analysis of data prior to visualization
  • Visualizer's Little Helper: To create amazing charts and visualizations

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/r-s-little-helper-mrzxuq8l/download' --output '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md.part' '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/rs-little-helper' && cp -R '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l' '.claude/skills/rs-little-helper'

Cursor
test -f '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/rs-little-helper' && cp -R '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l' '.cursor/skills/rs-little-helper'

Codex
test -f '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/rs-little-helper' && cp -R '.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l' '.agents/skills/rs-little-helper'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l'

openskills read 'r-s-little-helper-mrzxuq8l'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/r-s-little-helper-mrzxuq8l/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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