Synthèse automatique
ShowMe permet de créer des maquettes visuelles avec des annotations liées aux coordonnées sur plusieurs pages, que l'agent Copilot peut interpréter et traiter.
Points forts
- Annotations avec coordonnées précises que l'IA peut interpréter automatiquement.
- Support de multiples pages pour des maquettes complexes.
- Sortie JSON structurée facilitant l'intégration avec des agents IA.
- Plusieurs types d'annotations (pin, zone, flèche, surlignage).
Limites
- Nécessite l'exécution d'un serveur Bun local.
- Les images sont sauvegardées dans des fichiers temporaires pouvant être effacés.
- Fonctionne uniquement avec les environnements supportant les commandes personnalisées.
Utilisez ShowMe lorsque vous souhaitez donner un retour visuel précis sur un design d'interface utilisateur que votre agent IA doit comprendre et traiter.
Ne l'utilisez pas pour des sessions de collaboration en temps réel ou lorsque les retours sont trop complexes pour de simples annotations (par exemple, des animations ou interactions).
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill uses a bash command to launch a third-party server and browser. While the intended functionality is legitimate, executing scripts from an untrusted source is inherently risky, especially given no review of the server code.
- •The skill instructs the agent to execute a bash command (bun run ...) that runs a local server script. This could be exploited if the server code at the specified path is malicious or if an attacker replaces it. The command also opens a browser, which may have security implications.
Exemples
/showme Let's create a 2-page mockup for a dashboard: Page 1 - main metrics, Page 2 - chart settings. I'll annotate each component./showme Draw the current login screen and use pin annotations to indicate the color issues on the button./showme I've attached a screenshot of the settings page. Add area annotations around the sections that need reordering.ShowMe - Visual Mockup & Annotation Tool for Copilot Agents
ShowMe lets you create visual mockups with coordinate-tracked annotations across multiple pages. Draw, annotate, and provide component-specific feedback that Copilot can see and act on.
Instructions for Copilot
When the user invokes /showme, execute this command and wait for the result:
bun run ../ai.apps/ShowMe/server/index.ts
The command will:
- Open a browser with a multi-page drawing canvas
- Let the user create pages (blank or from images), draw, and add annotations
- Output JSON with structured page and annotation data
- Images are saved to temp files (paths provided in
imagePathfield)
Processing the Output
The hook output contains structured JSON with:
{
"hookSpecificOutput": {
"decision": { "behavior": "allow" },
"showme": {
"pages": [
{
"id": "...",
"name": "Page 1",
"imagePath": "/tmp/showme-images/page-id.png",
"width": 1200,
"height": 800,
"annotations": [...]
}
],
"globalNotes": "..."
}
}
}
Steps to Process:
- Parse the JSON output - Extract the
showmeobject - Read each page image - Use the
imagePathfield to read the PNG file - Review annotations - Each has coordinates and user feedback
- Address globalNotes - Overall context or questions from the user
- Acknowledge each annotation - Let the user know you saw their specific feedback
Understanding Annotations
Annotations are coordinate-tracked markers. Each has:
number- Display order (1, 2, 3...) - unique across ALL pagestype- The kind of marker (see below)bounds- Location on canvas:{x, y, width, height}feedback- User's specific feedback for that component
| Type | What It Means | Bounds Usage |
| ----------- | ------------------------------ | ------------------------------- |
| pin | Point marker (numbered circle) | x, y = center point |
| area | Rectangle selection | x, y, width, height = full rect |
| arrow | Directional pointer | bounds covers start-to-end |
| highlight | Freehand highlight stroke | bounds covers the stroke area |
Coordinate System: (0, 0) is top-left corner. X increases rightward, Y increases downward.
Example Output Processing
Given this output:
{
"hookSpecificOutput": {
"decision": { "behavior": "allow" },
"showme": {
"pages": [
{
"id": "abc123",
"name": "Login Screen",
"imagePath": "/tmp/showme-images/abc123.png",
"width": 800,
"height": 600,
"annotations": [
{
"id": "ann1",
"type": "pin",
"number": 1,
"bounds": { "x": 452, "y": 128, "width": 28, "height": 28 },
"feedback": "This button should be blue, not gray"
}
]
}
],
"globalNotes": "Please fix the login button styling"
}
}
}
You should:
- Read the image at
/tmp/showme-images/abc123.png - Note that annotation #1 at (452, 128) says "This button should be blue, not gray"
- Address the global notes about button styling
User Instructions
Tools (use toolbar buttons)
Drawing: Pen, Rectangle, Circle, Arrow, Text, Eraser
Annotations: Pin, Area, Arrow, Highlight
Page Management
- Click + to add blank page or import image
- Click page thumbnail to switch pages
- Each page has its own annotations and undo history
Zoom & Pan
- Ctrl + Wheel - Zoom with mouse wheel
- Space + Drag - Pan canvas
- Toolbar buttons: Zoom in, Zoom out, Fit, Reset
Keyboard Shortcuts
- Ctrl+V - Paste screenshot
- Ctrl+Z - Undo
- Ctrl+Y - Redo
- Delete - Remove selected annotation
- Escape - Deselect / close popover
Workflow
- Create pages (blank or from imported images/screenshots)
- Draw your mockup using drawing tools
- Switch to annotation mode and add markers
- Click annotations to add component-specific feedback
- Add global notes at the bottom for overall context
- Click "Send to Copilot" when done
Built with love by Yaron - No Fluff | YouTube
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/showme-visual-mockup-annotation-tool-mm5t8bsx/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/showme-visual-mockup-annotation-tool-mm5t8bsx' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/showme-visual-mockup-annotation-tool-mm5t8bsx/download' --output '.skill-downloads/showme-visual-mockup-annotation-tool-mm5t8bsx/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/showme-visual-mockup-annotation-tool-mm5t8bsx/SKILL.md.part' '.skill-downloads/showme-visual-mockup-annotation-tool-mm5t8bsx/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/showme-visual-mockup-annotation-tool-mm5t8bsx/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
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Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.