Synthèse automatique
Ce skill fournit des patrons pour construire une couche de persistance avec Spring Data JPA : repositories, relations entre entités, requêtes dérivées et @Query, pagination, audit et transactions.
Points forts
- Couvre le cycle complet : création de repositories, mapping des entités, requêtes, pagination, audit et gestion transactionnelle.
- Donne des extraits Java directement réutilisables (JpaRepository, findBy..., @Query avec @Param, @CreatedDate).
- Inclut des étapes de validation concrètes : tester les cascades sur un petit jeu de données, vérifier les requêtes avec EXPLAIN ANALYZE, indexer les colonnes utilisées par la pagination.
- Aborde des sujets avancés comme les clés primaires UUID, les bases multiples et la prévention des requêtes N+1 via @EntityGraph.
Limites
- Le contenu reste au niveau des extraits de code : la configuration multi-bases est citée mais non détaillée.
- Ne traite ni des migrations de schéma (Flyway/Liquibase) ni des stratégies de test d'intégration.
- Suppose un projet Spring Boot/JPA déjà en place et ne concerne pas les stacks réactives (R2DBC).
À utiliser lorsqu'il faut créer ou refactoriser des repositories, entités et requêtes JPA dans un projet Spring Boot, ou corriger des problèmes de pagination, d'audit ou de transactions.
À éviter pour des projets hors JVM, une persistance réactive, ou lorsque le besoin porte sur la gestion des migrations de schéma plutôt que sur le code de persistance.
Analyse de sécurité
SûrThis is a pure documentation/pattern skill for Spring Data JPA. Bash is declared but only referenced for benign developer diagnostics (EXPLAIN ANALYZE); there are no installers, curl|sh, file exfiltration, credential access, obfuscated payloads, or destructive commands. Write/Edit are used only for generating Java source, which is expected for a coding skill.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a Spring Data JPA repository for my Product entity with a derived query by category, a @Query for products above a given price, and a service method that returns a Page sorted by name.Add JPA auditing with @CreatedDate and @LastModifiedDate to my Order entity and switch its primary key from Long to UUID.Listing orders triggers N+1 queries on the Order -> OrderItem @OneToMany relationship. Show me how to fix it with @EntityGraph and how to verify the improvement with EXPLAIN ANALYZE.name: spring-data-jpa
description: Provides patterns to implement persistence layers with Spring Data JPA. Use when creating repositories, configuring entity relationships, writing queries (derived and @Query), setting up pagination, database auditing, transactions, UUID primary keys, multiple databases, and database indexing.
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep
Spring Data JPA
Overview
Provides patterns for Spring Data JPA repositories, entity relationships, queries, pagination, auditing, and transactions.
When to Use
Creating repositories with CRUD operations, entity relationships, @Query annotations, pagination, auditing, or UUID primary keys.
Instructions
Create Repository Interfaces
To implement a repository interface:
-
Extend the appropriate repository interface:
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { // Custom methods defined here } -
Use derived queries for simple conditions:
Optional<User> findByEmail(String email); List<User> findByStatusOrderByCreatedDateDesc(String status); -
Implement custom queries with
@Query:@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.status = :status") List<User> findActiveUsers(@Param("status") String status);
Configure Entities
-
Define entities with proper annotations:
@Entity @Table(name = "users") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false, length = 100) private String email; } -
Configure relationships using appropriate cascade types:
@OneToMany(mappedBy = "user", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<Order> orders = new ArrayList<>();Validation: Test cascade behavior with a small dataset before applying to production data. Verify delete operations don't cascade unexpectedly.
-
Set up database auditing:
@CreatedDate @Column(nullable = false, updatable = false) private LocalDateTime createdDate;
Apply Query Patterns
- Use derived queries for simple conditions
- Use
@Query for complex queries - Return Optional<T> for single results
- Use Pageable for pagination
- Apply
@Modifying for update/delete operations
Manage Transactions
- Mark read-only operations with
@Transactional(readOnly = true) - Use explicit transaction boundaries for modifying operations
- Specify rollback conditions when needed
Validate and Optimize
1. Verify entity configuration:
- Test cascade behavior in a transaction before production deployment
- Validate bidirectional relationships sync correctly
2. Optimize query performance:
- Run
EXPLAIN ANALYZEon queries against large tables - If performance issues detected: add indexes → verify with EXPLAIN → repeat
- Use
@EntityGraphto prevent N+1 queries
3. Validate pagination:
- Ensure indexed columns support pagination queries
- Test with large datasets to verify cursor stability
Examples
Basic CRUD Repository
@Repository
public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> {
// Derived query
List<Product> findByCategory(String category);
// Custom query
@Query("SELECT p FROM Product p WHERE p.price > :minPrice")
List<Product> findExpensiveProducts(@Param("minPrice") BigDecimal minPrice);
}
Pagination Implementation
@Service
public class ProductService {
private final ProductRepository repository;
public Page<Product> getProducts(int page, int size) {
Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, Sort.by("name").ascending());
return repository.findAll(pageable);
}
}
Entity with Auditing
@Entity
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class Order {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@CreatedDate
@Column(nullable = false, updatable = false)
private LocalDateTime createdDate;
@LastModifiedDate
private LocalDateTime lastModifiedDate;
@CreatedBy
@Column(nullable = false, updatable = false)
private String createdBy;
}
Best Practices
Entity Design
- Use constructor injection exclusively (never field injection)
- Prefer immutable fields with
finalmodifiers - Use Java records (16+) or
@Valuefor DTOs - Always provide proper
@Idand@GeneratedValueannotations - Use explicit
@Tableand@Columnannotations
Performance Optimization
- Use appropriate fetch strategies (LAZY vs EAGER)
- Implement pagination for large datasets
- Use database indexes for frequently queried fields
- Consider using
@EntityGraphto avoid N+1 query problems
Reference Documentation
For comprehensive examples, detailed patterns, and advanced configurations, see:
- Examples - Complete code examples for common scenarios
- Reference - Detailed patterns and advanced configurations
Constraints and Warnings
- Never expose JPA entities directly in REST APIs; always use DTOs to prevent lazy loading issues.
- Avoid N+1 query problems by using
@EntityGraphorJOIN FETCHin queries. - Be cautious with
CascadeType.REMOVEon large collections as it can cause performance issues. - Do not use
EAGERfetch type for collections; it can cause excessive database queries. - Avoid long-running transactions as they can cause database lock contention.
- Use
@Transactional(readOnly = true)for read operations to enable optimizations. - Be aware of the first-level cache; entities may not reflect database changes within the same transaction.
- UUID primary keys can cause index fragmentation; consider using sequential UUIDs or Long IDs.
- Pagination on large datasets requires proper indexing to avoid full table scans.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/spring-data-jpa-mryiqi87/download' --output '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md.part' '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/spring-data-jpa' && cp -R '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87' '.claude/skills/spring-data-jpa'Cursor
test -f '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/spring-data-jpa' && cp -R '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87' '.cursor/skills/spring-data-jpa'Codex
test -f '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/spring-data-jpa' && cp -R '.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87' '.agents/skills/spring-data-jpa'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87'openskills read 'spring-data-jpa-mryiqi87'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/spring-data-jpa-mryiqi87/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.