Synthèse automatique
Explique comment utiliser invoke de XState pour exécuter des promesses, callbacks, observables et machines enfants, liés au cycle de vie d'un nœud d'état.
Points forts
- Couvre les services promesse et callback avec des exemples concrets (requête HTTP, WebSocket)
- Met en regard les services v4 et les actors v5 avec les helpers fromPromise et fromCallback
- Montre la gestion onDone/onError combinée à assign pour mettre à jour le contexte
- Rappelle le cycle de vie : démarrage à l'entrée de l'état, nettoyage ou annulation à la sortie
Limites
- L'exemple v5 est tronqué et les cas observable et machine enfant ne sont pas détaillés par du code
- Suppose une familiarité préalable avec TypeScript et les concepts de XState
- Resterait à compléter pour la gestion d'erreurs avancée ou la reprise après échec
À utiliser lorsqu'il faut brancher des traitements asynchrones (appels API, sockets, timers, sous-workflows) dans une machine à états avec une gestion propre entrée/sortie.
À éviter si vous n'utilisez pas XState, ou si vous cherchez une introduction générale aux machines à états plutôt que le motif invoke.
Analyse de sécurité
SûrThis is a reference document about XState patterns with no declared tools or executable instructions. It contains only TypeScript examples and documentation, so it poses no meaningful execution or exfiltration risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Refactor my loading state so the API call uses XState invoke with onDone and onError, storing the result and error in context via assign.Write an XState callback service used with invoke that opens a WebSocket, sends incoming messages back to the machine, and closes the socket when the state exits.Convert my machine's services option into XState v5 actors using setup() with fromPromise and fromCallback.XState Invoke Pattern
Invoke promises, callbacks, observables, and child machines as services tied to state node lifecycles
When to Use
- Fetching data when entering a state (API calls, database queries)
- Running long-lived processes tied to a state (WebSocket connections, timers)
- Delegating a sub-workflow to a child machine
- Any async operation that should start on state entry and cancel on state exit
Instructions
- Use
invokeinside a state node. The service starts when the state is entered and is automatically stopped when the state is exited. - Handle results with
onDone(success) andonError(failure) on the invoke config. - For promises, the resolved value becomes
event.datainonDone. The rejected value becomesevent.datainonError. - For callbacks, return a cleanup function — XState calls it when the state is exited.
- Define services in the machine options under
services(v4) oractors(v5) to keep machines testable and serializable. - Use
input(v5) orwithContext(v4) to pass data to invoked machines.
// data-fetch.machine.ts
import { createMachine, assign } from 'xstate';
interface FetchContext {
url: string;
data: unknown | null;
error: string | null;
}
type FetchEvent = { type: 'RETRY' } | { type: 'REFRESH' };
const fetchMachine = createMachine<FetchContext, FetchEvent>(
{
id: 'fetch',
initial: 'loading',
context: { url: '', data: null, error: null },
states: {
loading: {
invoke: {
id: 'fetchData',
src: 'fetchService',
onDone: {
target: 'success',
actions: assign({ data: (_, event) => event.data, error: null }),
},
onError: {
target: 'failure',
actions: assign({ error: (_, event) => event.data.message }),
},
},
},
success: {
on: { REFRESH: 'loading' },
},
failure: {
on: { RETRY: 'loading' },
},
},
},
{
services: {
fetchService: (ctx) =>
fetch(ctx.url).then((res) => {
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
return res.json();
}),
},
}
);
// Callback service — WebSocket connection
const chatMachine = createMachine(
{
id: 'chat',
initial: 'connected',
states: {
connected: {
invoke: {
id: 'websocket',
src: 'connectWebSocket',
},
on: {
MESSAGE_RECEIVED: { actions: 'addMessage' },
DISCONNECT: 'disconnected',
},
},
disconnected: { type: 'final' },
},
},
{
services: {
connectWebSocket: (ctx) => (sendBack, onReceive) => {
const ws = new WebSocket(ctx.wsUrl);
ws.onmessage = (msg) => sendBack({ type: 'MESSAGE_RECEIVED', data: msg.data });
// onReceive listens for events sent TO this service
onReceive((event) => {
if (event.type === 'SEND_MESSAGE') ws.send(event.text);
});
// Cleanup — called when state exits
return () => ws.close();
},
},
}
);
Details
Service types in v4:
- Promise — resolves once, triggers
onDoneoronError - Callback —
(sendBack, onReceive) => cleanup— long-lived, bidirectional - Observable — emits events over time, completes triggers
onDone - Machine — child statechart,
onDonefires when child reaches final state
XState v5 equivalents: Services become actors defined with helper functions:
import { fromPromise, fromCallback } from 'xstate';
const machine = setup({
actors: {
fetchService: fromPromise(async ({ input }: { input: { url: string } }) => {
const res = await fetch(input.url);
return res.json();
}),
wsService: fromCallback(({ sendBack, input }) => {
const ws = new WebSocket(input.url);
ws.onmessage = (msg) => sendBack({ type: 'MESSAGE_RECEIVED', data: msg.data });
return () => ws.close();
}),
},
}).createMachine({
/* ... */
});
Automatic cancellation: When the state that owns the invoke exits, XState automatically stops the service. For promises, the AbortController.signal is not used automatically — you must wire it yourself if needed. For callbacks, the cleanup function runs.
Multiple invocations: A state can have multiple invoke entries (use an array). All start on entry and stop on exit.
Testing: Replace services with mocks in tests by passing { services: { fetchService: mockService } } to interpret(machine.withConfig({ services: ... })).
Source
https://stately.ai/docs/invoke
Process
- Read the instructions and examples in this document.
- Apply the patterns to your implementation, adapting to your specific context.
- Verify your implementation against the details and edge cases listed above.
Harness Integration
- Type: knowledge — this skill is a reference document, not a procedural workflow.
- No tools or state — consumed as context by other skills and agents.
Success Criteria
- The patterns described in this document are applied correctly in the implementation.
- Edge cases and anti-patterns listed in this document are avoided.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/xstate-invoke-pattern-mrx3xz77/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/xstate-invoke-pattern-mrx3xz77' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/xstate-invoke-pattern-mrx3xz77/download' --output '.skill-downloads/xstate-invoke-pattern-mrx3xz77/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/xstate-invoke-pattern-mrx3xz77/SKILL.md.part' '.skill-downloads/xstate-invoke-pattern-mrx3xz77/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/xstate-invoke-pattern-mrx3xz77/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.