Trouvez le skill parfait

Data & IA

Assistance automatisée pour la quantification de modèles dans le déploiement ML. Comprend des conseils et bonnes pratiques.

Data & IA

Écrire des requêtes ggsql pour la visualisation de données déclarative basée sur les principes de la Grammaire des Graphiques.

Data & IA

Générer et gérer des calculs DFT avec Quantum ESPRESSO (pw.x), incluant modèles d'entrée et étapes de workflow pour simulations HPC.

Data & IA

Interrogez les données de marché du DEX Lighter (carnets d'ordres, transactions, bougies, taux de financement) et exécutez des transactions (ordres limités, au marché, modification, annulation, effet de levier, marge, retrait, transferts) sur les marchés perpétuels et au comptant.

Data & IA

Vérifie la justesse mathématique des résultats TDA par rapport à des benchmarks et contrôles de cohérence. Inclut diagrammes de persistance, modèles nuls, et réplication inter-époques.

Data & IA

Directives pour intégrer des bases vectorielles avec LangChain dans vos workflows.

Data & IA

Générer une analyse d'opportunité de marché TAM/SAM/SOM avec méthodes bottom-up et top-down pour dimensionner le marché.

Data & IA

Valide les modèles dbt selon les conventions de codage pour les couches de staging, d'intégration et d'entrepôt. Couvre le nommage, la structure SQL, les champs, les tests et la documentation.

Data & IA

Consultez les sorties des applications IA et les analyses personnalisées des transcriptions Fireflies. Utile pour récupérer les résumés générés par IA, les analyses sur mesure ou autres sorties automatisées des applications IA configurées dans votre compte Fireflies.

Data & IA

Expert en ML pour créer des systèmes de production avec PyTorch, TensorFlow, frameworks modernes. Couvre déploiement, feature engineering, A/B testing et monitoring.

Data & IA

Analyse les antécédents familiaux, évalue les risques génétiques, identifie les schémas de santé familiaux et fournit des conseils de prévention personnalisés.

Data & IA

Construisez des pipelines ML complets, le suivi d'expériences et des registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes.