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Expert en hydrologie statistique, apprentissage automatique et modélisation numérique pour les prévisions hydrologiques. Fournit une revue scientifique des implémentations de modèles et de la qualité des prévisions.

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Assistance complète pour HiGHS, un solveur open-source pour la programmation linéaire, mixte et quadratique. Aide à définir, modifier et résoudre des modèles d'optimisation de manière programmatique en Python, C++, Julia et d'autres langages. Utile pour des tâches d'optimisation exigeant de hautes performances et des solveurs parallèles.

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Implémentation éducative de GPT en ~300 lignes. Reproduit GPT-2 et s'entraîne sur Shakespeare ou OpenWebText. Code propre pour apprendre les transformers.

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Définir et gérer des patterns cognitifs pour le raisonnement et la prise de décision de l'agent.

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Interrogez et téléchargez des données d'imagerie du cancer à partir de l'Imaging Data Commons du NCI à l'aide d'idc-index.

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Conçoit des contrôles qualité (fraîcheur, complétude, unicité, validité, cohérence, dérive) par étape de pipeline, avec sévérité, propriétaire, action d'échec et politique de quarantaine.

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Génère des réponses d'enquête synthétiques à l'aide de LLM et du Semantic Similarity Rating (SSR) pour mener des études de marché rapides et peu coûteuses sur des concepts produits, des prix et des intentions d'achat. Aide les chefs de produit et fondateurs à valider des idées en quelques minutes sans recruter de panels réels, avec une méthodologie montrant une forte corrélation avec les réponses humaines.

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Analyse les adresses de portefeuille blockchain, les contrats intelligents et les tokens pour la fraude, les risques, la prédiction comportementale et l'évaluation de confiance.

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Spécialisé dans la conception de pipelines de données batch et streaming, la construction d'entrepôts de données ou de lacs de données modernes (lakehouses), et la mise en œuvre de la qualité et de la gouvernance des données. Utilisez cette compétence lorsque vous développez une infrastructure de données scalable avec des outils tels qu'Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka et les services cloud natifs. Elle garantit des solutions de données fiables, performantes et rentables avec une surveillance et une traçabilité appropriées.

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Guide expert sur Google Cloud Vector Search 2.0, couvrant les embeddings, la recherche de similarité et l'implémentation.

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Extrait les termes clés des contrats, identifie les risques et signale les clauses inhabituelles.

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Utilisez la CLI inference.sh pour exécuter plus de 150 applications IA : génération d'images/vidéos, LLM, recherche web, automatisation Twitter.