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Effectue des requêtes en lecture seule sur les bases KingbaseES via SQL validé et psycopg2 ou ksycopg2. Prend en charge SELECT, SHOW et SQL personnalisé ; bloque les écritures.

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Modèles pour maîtriser les coûts des API LLM : routage des modèles selon la complexité, suivi budgétaire, logique de relance et cache de prompts.

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Exécute le workflow secondaire Exa : Workflow B de base. Utiliser pour implémenter un cas d'usage secondaire ou compléter le workflow principal.

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Concevoir des systèmes ML en production avec PyTorch, TensorFlow, le serving de modèles, le feature engineering, les tests A/B et le monitoring.

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Kit de calcul scientifique pour la recherche en science et ingénierie de l'information optoélectronique.

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Workflow complet pour la détection de variants structuraux à partir de données de séquençage long-read. Comprend l'alignement ONT/PacBio avec minimap2 et l'appel de SV avec Sniffles ou cuteSV. À utiliser pour détecter des variants structuraux à partir de lectures longues.

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Optimisation pour les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity.

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Démarrer, interroger et arrêter un microservice d'inférence TAO spécifique au réseau en déléguant l'exécution du conteneur à la compétence plateforme appropriée.

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Classe les variants génétiques selon les directives de l'ACMG à l'aide d'un moteur basé sur des règles.

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Système de mémoire persistante pour agents IA avec outils MCP pour la gestion de sessions et le rappel. Supporte markdown local et recherche vectorielle Supabase optionnelle.

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Construisez des pipelines ML complets, suivi d'expériences et registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et outils MLOps modernes.

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Exécutez 150+ applications IA (génération d'images/vidéos, LLM, recherche, etc.) via le CLI inference.sh. Aucun GPU requis.