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Visualisation économique
Data & IA
Créez des graphiques de qualité publication pour des articles économiques avec ggplot2 ou matplotlib.
Analyse des mouvements de marché
Data & IA
Détecte les mouvements de prix significatifs et les volumes inhabituels sur les marchés crypto. Suit les hausses, baisses et pompes via des API de données de marché et des RPC blockchain.
Rotation et divergence inter-actifs
Data & IA
Compétence d'analyse crypto pour détecter les divergences entre actifs, classer les opportunités de paires et générer des stratégies avec preuves et catalyseurs.
Recherche des 30 derniers jours
Data & IA
Recherche sur Reddit, X/Twitter et le web les opinions récentes sur tout sujet. Produit un rapport structuré avec consensus, points faibles et confiance du signal.
Erreurs courantes de Runway
Data & IA
Guide de dépannage pour les erreurs courantes de Runway dans la génération vidéo IA et l'IA créative.
Gestion de la récupération de base de données
Data & IA
Fournit une assistance automatisée pour la récupération et la gestion de bases de données, avec des conseils pour l'évaluation, la mise en œuvre et le déploiement.
Générer des figures TDA prêtes pour publication
Data & IA
Crée du code matplotlib pour des figures TDA selon les conventions du projet, avec tailles, couleurs et annotations standardisées.
Solveur de Problèmes Mathématiques Vérifiés
Data & IA
Résout un problème de devoir de niveau graduate en algorithmes continus avec des preuves mathématiques vérifiées. Il lit l'énoncé, consulte une base de connaissances de théorèmes, génère une solution en LaTeX, puis lance des sous-agents de vérification et de style pour garantir l'exactitude et une mise en forme cohérente. Idéal pour des problèmes de maths uniques nécessitant une preuve rigoureuse et une sortie LaTeX précise.
Workflow de recherche multi-étapes
Data & IA
Orchestre des workflows de recherche multi-étapes : découverte, acquisition d'articles, évaluation GRADE, synthèse et audit de citations.
Analyse de survie avec lifelines
Data & IA
Analyse les données de temps jusqu'à événement via les courbes de Kaplan-Meier, le test du log-rank et la régression de Cox avec lifelines. Utilisé pour prédire la survie des patients.
Expérience d'ingénierie de caractéristiques autonome
Data & IA
Exécute une boucle d'expérimentation autonome pour améliorer le modèle statcast-gbm en analysant les résidus, générant des hypothèses et testant des indicateurs.
Statistiques de rétention en métabolomique
Data & IA
Génère des statistiques de rétention après filtrage CV_ratio() sur une matrice métabolomique normalisée, indiquant le nombre de caractéristiques retenues et la distribution des ratios CV.