Trouvez le skill parfait

Data & IA

Analysez des marques pour generer des guides de marque complets et rapports d'identite. Comprenez l'identite visuelle, le ton de voix et le positionnement marche.

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Interrogez les données historiques du marché crypto depuis 0xArchive pour Hyperliquid, Lighter.xyz et HIP-3. Accédez aux carnets d'ordres, transactions, bougies, taux de financement, intérêt ouvert et liquidations.

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Prédit la direction et l'ampleur des mouvements boursiers au moment de la publication des résultats, en utilisant uniquement des données historiques. Utilise l'architecture PIT (Point-in-Time) pour éviter la contamination des données.

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Ingérez des opportunités RFP depuis plusieurs sources (SAM.gov, eMMA, RFPMart) avec normalisation de schéma et déduplication. Utilisez pour ajouter de nouvelles sources, modifier la logique d'ingestion ou déboguer les problèmes de récupération de données.

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Humanisez le contenu IA en detectant et corrigeant automatiquement les patterns generes par IA. Faites passer votre texte les detecteurs IA en maintenant qualite et sens.

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Recherchez des tweets avec 50+ opérateurs avancés, récupérez des threads complets et profils utilisateurs. Paiements automatiques en USDC via x402 ($0.003/appel).

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Traite les données d'arpentage incluant les nuages de points, la génération de MNT/TIN, la transformation de coordonnées et l'ajustement des traverses pour les projets de génie civil.

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Intégration unifiée de Kaggle pour les systèmes de codage IA : gestion des comptes, rapports de compétitions, téléchargement de données/modèles, exécution de notebooks, soumissions et collecte de badges.

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Configurez un plan de suivi des métriques avec entonnoir d'événements, repères KPI et seuils kill/iterate/scale basés sur les principes lean startup.

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Flux de travail complet pour détecter les variantes structurales à partir de données de séquençage long-read (ONT/PacBio). Couvre l'alignement avec minimap2 et l'appel de variantes avec Sniffles ou cuteSV.

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Stratégies de résolution pour les problèmes de valeurs propres en algèbre linéaire. Calculez polynômes caractéristiques, valeurs et vecteurs propres avec vérification.

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Automatisez les tâches d'explicabilité des modèles ML avec ce skill qui fournit une assistance guidée pour l'entraînement et l'interprétabilité des modèles.