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Data & IA

Génère des figures TDA prêtes pour la publication en utilisant matplotlib et des conventions spécifiques au projet.

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Construisez des pipelines ML complets, suivez les expériences et gérez les modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes.

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Nkululeko permet l'analyse rapide de données audio et l'entraînement de modèles ML avec une interface de haut niveau, utilisant sklearn et torch.

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Extrayez les parties, locaux, durée, loyer, indexation, dépôt, options et charges de baux commerciaux en données structurées.

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Générer des tableaux statistiques prêts à publier en utilisant gt, kableExtra ou flextable. Couvre les statistiques descriptives, résultats de régression, tableaux ANOVA, matrices de corrélation et format APA.

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Ce skill fournit des conseils pour upscaler et améliorer la résolution d'images et de vidéos à l'aide de l'IA.

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Maintenir la couche consultative de support décisionnel pour la fusion de signaux, la validation IA et la disponibilité sans modifier l'exécution. Utiliser lors de la modification de decision_support.py, du contexte externe ou de l'interprétation opérateur.

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Ingérez des données S3 dans bauplan en utilisant le modèle Write-Audit-Publish (WAP) pour un chargement sûr et audité.

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Workflow pour rechercher et vérifier des enregistrements officiels de brevets et marques USPTO, incluant PatentSearch, TSDR et données d'assignation.

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Vérifier l'exactitude mathématique des résultats d'analyse topologique de données (TDA) par rapport à des références connues et des contrôles de cohérence interne.

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Résolvez des équations aux dérivées partielles (EDP) et des problèmes inverses à l'aide de réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) et d'opérateurs neuronaux (FNO, DeepONet) avec la bibliothèque PINA basée sur PyTorch. Utile pour la modélisation scientifique, l'apprentissage d'opérateurs et la réduction de modèle.

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Utilise l'automatisation de navigateur pour extraire des données structurées de sites web, y compris le contenu dynamique et la pagination. Actif lorsque l'utilisateur demande de scraper, crawler ou extraire des informations à partir d'URLs. Idéal pour collecter des données lorsque les API ou les simples requêtes HTTP ne suffisent pas.