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Collecter et évaluer systématiquement les preuves publiées pour les hypothèses médicament-cible-maladie, avec classification du niveau de preuve.

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Maîtrisez le SQL moderne avec optimisation OLTP/OLAP, modélisation de données et réglage des performances dans les bases cloud.

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Fournit une assistance automatisée pour les tâches de générateur de prévisions en analyse de données, incluant des conseils étape par étape, des bonnes pratiques et du code prêt pour la production. S'active lorsque vous mentionnez 'générateur de prévisions' ou demandez des modèles associés.

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CLI unifiée pour la plateforme BKN : construction/requête de réseaux de connaissances, gestion des modèles, compétences, boîtes à outils, traces, utilisateurs et authentification.

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Phasez les génotypes en haplotypes à l'aide de Beagle ou SHAPEIT. Résout quels allèles sont hérités ensemble sur chaque chromosome. Utile pour l'imputation, le typage HLA ou les analyses de génétique des populations.

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Lancez plusieurs agents de recherche en parallèle sur un sujet, compilez les résultats et itérez avec de nouvelles découvertes.

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Intelligence exécutive complète pour l'industrie manufacturière, couvrant l'automobile, l'aérospatiale, l'équipement industriel et les biens de consommation. Elle aide les dirigeants dans les décisions stratégiques, opérationnelles, de chaîne d'approvisionnement et de transformation vers l'industrie 4.0.

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Aide à rédiger des requêtes SQL efficaces, des SELECT simples aux jointures complexes et fonctions de fenêtrage. Permet d'optimiser les requêtes lentes via EXPLAIN et des stratégies d'indexation. Utile pour concevoir des schémas de base de données, effectuer des migrations ou déboguer des problèmes transactionnels.

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Analyse complète des prompts IA : sécurité, biais, vulnérabilités et efficacité, avec recommandations d'amélioration détaillées et frameworks éducatifs.

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Générer et gérer des calculs DFT avec Quantum ESPRESSO (pw.x). Utilisé pour des calculs de pseudopotentiel onde plane en dehors de VASP.

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Recherche approfondie d'une industrie selon six axes et distillation en une compétence « Master OS » autonome, pour que les agents IA agissent en experts du secteur.

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Optimiser les performances des index vectoriels pour la latence, le rappel et la mémoire. À utiliser pour régler les paramètres HNSW, choisir des stratégies de quantification ou faire évoluer l'infrastructure de recherche vectorielle.