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Guide expert pour l'entraînement distribué avec PyTorch FSDP : partitionnement des paramètres, précision mixte, déchargement CPU, FSDP2.

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Créer des visualisations de données interactives avec D3.js : graphiques, diagrammes réseau, cartes et SVG personnalisés.

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Prédit la direction et l'ampleur des mouvements boursiers au moment de la publication des résultats, en utilisant uniquement des données historiques. Utilise l'architecture PIT (Point-in-Time) pour éviter la contamination des données.

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Agent de recherche qui trouve, évalue et synthétise des informations, en distinguant les sources évaluées par les pairs.

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Créer des tableaux statistiques prêts à publier en R avec gt, kableExtra ou flextable. Couvre statistiques descriptives, régressions, ANOVA, matrices de corrélation et style APA.

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Récupérer du contenu web, prendre des captures d'écran, extraire des données structurées, rechercher sur le web et explorer des sites de documentation avec Firecrawl.

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Orchestrez des pipelines ML de bout en bout avec Prefect ou Airflow : DAGs, dépendances, relances, planification, supervision, et intégration MLflow/DVC.

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Vérifie l'exactitude mathématique des résultats de TDA par rapport à des benchmarks et contrôles internes. Couvre diagrammes de persistance, échelle de persistance totale, modèles nuls, Wasserstein, réplication inter-époques.

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Publiez et vérifiez des signaux de trading sur la blockchain Solana avec un SDK TypeScript.

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Analyse le contenu web avec un mode d'économie de jetons extrême en nettoyant les publicités et le bruit.

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Outil CLI pour inspecter des données JSON de façon efficace, réduisant les tokens avant l'intégration dans le contexte d'un agent.

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Concevez des pipelines de données évolutifs, des entrepôts de données modernes et des architectures de streaming en temps réel. Implémente Apache Spark, dbt, Airflow et des plateformes de données cloud.