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Framework Python de 44 modules pour l'analyse spatiale basée sur l'inférence active, la modélisation bayésienne et l'indexation H3.

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Apprenez à utiliser le CLI inference.sh pour exécuter plus de 150 apps IA : génération d'images, vidéos, LLM, recherche, 3D et automatisation Twitter.

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Cette compétence couvre le processus complet de création de modèles d'apprentissage automatique, depuis le prétraitement des données (gestion des variables catégorielles, normalisation) jusqu'à la sélection du modèle, l'entraînement avec validation croisée et optimisation des hyperparamètres, l'évaluation avec des métriques appropriées, et le déploiement dans des formats standards. Elle est utile pour des tâches telles que la modélisation prédictive, la classification, la régression ou l'intégration de prédictions dans des applications.

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Proposer des permutations de sites de réseau pour abaisser l'énergie relaxée d'une configuration à composition fixe. Utilisé lors de l'optimisation de l'occupation des sites.

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Configurez les opérations de configuration d'entraînement distribué. Compétence à activation automatique pour l'entraînement ML.

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Generez des propositions HTML professionnelles avec sections structurees, tableaux de prix et conditions. Parfait pour freelances et agences creant des propositions clients.

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Recherche sur Reddit, X/Twitter et le web les opinions récentes sur un sujet. Produit un rapport structuré avec consensus, points de douleur, signaux positifs et indice de confiance.

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Effectue une recherche approfondie en une commande : exploration, vérification, génération de rapport.

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Récupérez le contenu complet d'une ou plusieurs URL via l'outil Exa. Obtenez un markdown propre, idéal pour résumer ou analyser des pages web.

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Interrogez les données historiques du marché crypto depuis 0xArchive sur Hyperliquid, Lighter.xyz et HIP-3. Comprend les carnets d'ordres, transactions, chandeliers, taux de financement, intérêts ouverts, liquidations et qualité des données. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des données de marché crypto, carnets d'ordres, transactions, taux de financement ou prix historiques sur ces exchanges.

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Orchestrez des pipelines ML de bout en bout avec Prefect ou Airflow : DAG, dépendances, réessais, planification, surveillance et intégration avec MLflow, DVC et feature stores.

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Ingérer des données depuis S3 dans bauplan en utilisant le motif Write-Audit-Publish pour un chargement sécurisé et atomique avec contrôles de qualité.