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Monorepo Python de 44 modules pour l'analyse géospatiale avec Active Inference, modélisation bayésienne, indexation H3 et statistiques spatiales. Couvre les domaines écologiques, civiques et commerciaux.

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Concevez des systèmes ML de production avec PyTorch 2.x, TensorFlow et frameworks modernes. Couvre le serving de modèles, le feature engineering, les tests A/B et le monitoring.

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Appliquer un raisonnement de connaissances générales dans divers domaines — trivia, inférence de sens commun, analogie et réponse à des questions factuelles.

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Optimisez l'utilisation de la fenêtre de contexte pour les modèles OpenRouter afin de réduire les coûts et améliorer la qualité. Utilisez en cas de limites de contexte, de longues conversations ou de systèmes RAG.

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Lire un fichier Excel (.xlsx) ou CSV (.csv) et charger les données en masse dans la base de données PostgreSQL du projet Casas Comunales. Gère le mapping, la validation et les erreurs.

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Construisez des modèles financiers complets sur 3 à 5 ans avec projections de revenus, structures de coûts, analyse des flux de trésorerie et planification de scénarios pour les startups en phase de démarrage.

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Traduit automatiquement des images de documents de visa en anglais et génère un PDF bilingue avec l'original et la traduction.

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Sous-compétence interne qui convertit un fichier (XLSX, CSV, PDF...) en lignes structurées pour le traitement des émissions de titres, sans deviner les valeurs non résolues.

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Spécialisé dans l'optimisation des performances des requêtes SQLite via l'analyse EXPLAIN QUERY PLAN, les stratégies d'index et la réécriture de requêtes.

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Créer des tableaux statistiques prêts pour publication en utilisant gt, kableExtra ou flextable. Couvre les statistiques descriptives, régression, ANOVA, matrices de corrélation et format APA.

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Réalisez une analyse de clustering professionnelle avec un processus structuré, des contrôles qualité et des recommandations actionnables.

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Modèles ClickHouse pour l'analytique haute performance : conception de tables, optimisation de requêtes et bonnes pratiques d'ingénierie des données.