Trouvez le skill parfait

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Exécute un contrôle d'intégrité en deux phases : pipeline (scripts, données, paramètres) et audit du manuscrit (figures, références, orphelins).

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Nettoie les fichiers temporaires, les tâches obsolètes et réorganise le répertoire ai/. Utile lorsque votre projet devient encombré, pour maintenir une structure claire et éliminer les artefacts inutiles.

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Convertit un fichier Markdown structuré en issues Epic/Task dans Jira Cloud via MCP, avec métadonnées et mise à jour du fichier.

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Supprime le paquet SPM DebugBridge et tout le code #if DEBUG associé d'une app iOS. Nettoie StateServer, DebugOverlay, les accesseurs générés et les hooks d'app. Réversible et guidé.

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Créez une nouvelle compétence de zéro avec des fixtures de déclencheur appariées et validation complète. Utilisez pour ajouter une compétence sans source externe.

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Méthodologie de profilage basée sur la mesure : définir des métriques, établir une base de référence, identifier les goulots d'étranglement et valider les améliorations statistiquement.

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Liste toutes les sessions tmux en cours dont le nom commence par 'ai-' et affiche leur statut actuel (working, idle, permission-prompt, waiting-input, stuck). Utile pour surveiller plusieurs sessions Claude Code dans un environnement tmux afin de voir rapidement quelles sessions sont actives ou nécessitent une attention.

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Lit et exécute un fichier de nouvelle compétence pour créer des compétences et des commandes simultanément.

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Transformez un roman en jeu entièrement jouable : orchestration du pipeline d'adaptation, du cadrage à la QA factuelle.

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Régénère le pont de débogage iOS et les accesseurs @Observable typés à partir des modèles gstack. À utiliser après une mise à niveau de gstack ou l'ajout de nouvelles ViewModels/propriétés.

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Fournit des modèles d'optimisation des performances couvrant les Core Web Vitals, l'optimisation du rendu React (mémorisation, virtualisation), le chargement différé et le fractionnement de code, l'optimisation des images (AVIF/WebP, images responsives), le profilage backend (py-spy, React DevTools) et l'optimisation de l'inférence LLM (vLLM, quantification). Utilisez cette compétence pour améliorer la vitesse des pages, déboguer des rendus lents, optimiser la taille des bundles, réduire le poids des images, profiler les performances backend ou déployer efficacement des LLM.

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Prototypage rapide pour valider un concept ou mécanique de jeu. Produit du code jetable et un rapport structuré.