Trouvez le skill parfait

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Directives pour utiliser Inngest et construire des workflows événementiels sans serveur avec exécution durable. Couvre les bonnes pratiques pour les fonctions par étapes, les schémas d'événements, la gestion des erreurs et l'orchestration efficace. Utile pour développer des tâches de fond, des workflows d'IA ou tout processus nécessitant une résilience aux pannes.

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Coordonne 9 auditeurs spécialisés (sécurité, build, architecture, qualité du code, dépendances, code mort, observabilité, concurrence, cycle de vie) pour analyser la qualité d'un codebase. Utile pour obtenir un rapport complet et structuré sans effort manuel, en déléguant les audits en parallèle et en regroupant les résultats.

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Gère le cycle PDCA d'un projet via des agents intégrés (CTO, PO, Tech Lead, etc.) avec retours bidirectionnels. Utilise les chemins de documents de bkit.config.json. Déclenche les phases research, plan, design, do, analyze, iterate/report. Utile pour automatiser et structurer les boucles de rétroaction entre les rôles projet.

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Expert en event sourcing, CQRS et architectures événementielles. Conçoit des event stores, des projections et orchestre des sagas pour des systèmes nécessitant des journaux d'audit complets ou des requêtes temporelles complexes. Idéal pour les systèmes à forte traçabilité, les workflows métier avec compensations ou la séparation des modèles lecture/écriture.

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Décrit la spécification Agent Skills pour empaqueter des connaissances et workflows spécifiques dans des packages portables et versionnés que les agents IA peuvent utiliser. Aide les développeurs lorsqu'ils doivent définir des compétences réutilisables et exécutables pour les agents, avec détection automatique depuis les répertoires de compétences et invocation manuelle optionnelle.

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Affiche les entrées du journal des modifications entre la version installée et la dernière version disponible, compare les versions et fournit des instructions de mise à jour. Utile pour passer rapidement en revue les changements récents et décider de mettre à jour.

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Configurez automatiquement les opérations de files d'attente RabbitMQ pour le développement backend. Fournit des configurations prêtes pour la production et suit les meilleures pratiques.

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Applique les motifs de modernisation Python 3.11+ comme les annotations de type PEP 585/604, match-case, l'opérateur morse et le type Self. À utiliser pour réviser du code existant ou écrire du nouveau code avec les idiomes modernes. Supporte l'analyse de fichiers ou l'explication de sujets spécifiques.

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Examinez une PR ouverte comme un mainteneur strict : récupérez le code, corrigez les problèmes, poussez les modifications et publiez un verdict structuré pour fusion ou fermeture.

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Nettoie les branches Git après un merge : détection automatique de la branche de base, mise à jour par fast-forward et suppression de la branche mergée. Inclut des options de simulation (dry-run), de suppression forcée et de protection configurable des branches. Utile pour maintenir un historique propre après chaque merge.

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Vérifie l'état Git actuel, les derniers commits et les modifications en attente au début d'une nouvelle session de travail sur un projet web. Il charge également le contexte de la session précédente depuis le dossier `.claude/sessions/`, ce qui permet de reprendre le travail là où on s'est arrêté et de planifier rapidement les tâches du jour.

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Déboguez les jobs CI/CD échoués en accédant aux données d'exécution et de cache de BuildBuddy. Utilisez les outils MCP pour récupérer les métadonnées des invocations, les journaux complets, les cibles et les actions, ce qui permet d'analyser rapidement les causes racines des échecs. Idéal pour investiguer les échecs de pipelines GitHub Actions ou de builds distants.