Trouvez le skill parfait

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Capture des captures d'écran avant/après de pages ou éléments web pour comparaison visuelle, avec chargement et intégration PR.

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Exécuter un test de compatibilité Node.js, diagnostiquer les échecs et corriger, ignorer ou contourner le test selon le cas.

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Connectez des utilisateurs Clerk par programmation pour des tests e2e sans utiliser l'UI Clerk. Utilisez la fonction signInClerkUser avec des options comme basePath et ttl.

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Auditer des fichiers ou répertoires par rapport à la checklist de conformité OpenAI SDK (règles A1–A11). Génère un rapport Markdown avec preuves PASS/FAIL et corrections suggérées. Aide à appliquer les normes de la Kira Constitution et à détecter les violations comme le routage personnalisé, les schémas Zod manquants ou les catégories d'outils inappropriées.

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Assistance automatisée pour la configuration des nouvelles tentatives de tests dans le cadre de l'automatisation de tests.

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Méthode systématique d'analyse des défaillances de composants mécaniques pour identifier les causes racines par fractographie, métallographie et analyse de contraintes.

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Audit approfondi de la compatibilité de ByroRedux avec le contenu de Fallout 4. Couvre NIF, BA2, matériaux BGSM et géométrie précombinée M49.

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Connecter des utilisateurs Clerk programmatiquement pour les tests E2E, sans passer par l'interface. Utiliser la fonction signInClerkUser pour les scénarios mono-utilisateur et multi-utilisateurs.

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Transformer une intention validée en preuve d'exécution discriminante et économique avant l'implémentation ou la promotion d'un candidat.

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Capture des captures d'écran avant/après de pages web ou d'éléments pour comparaison visuelle, avec options de viewports, sélecteurs et sortie markdown pour l'intégration PR.

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Vérifie de manière indépendante l'implémentation du code par rapport à un journal de modifications, sans connaissance préalable du contexte. Effectue une analyse rigoureuse sur la cohérence des flux de données, l'intégrité des API, les effets de bord et les risques de performance. Idéal pour détecter les écarts entre l'intention documentée et le code réel, notamment lors de revues de code complexes ou de régressions.

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Audite rétroactivement la couverture d'évaluation d'une phase IA, note chaque dimension et produit un EVAL-REVIEW.md avec plan de remédiation.