Synthèse automatique
Audite un code source pour vérifier sa conformité à la checklist OpenAI SDK et génère un rapport Markdown.
Points forts
- Automatise l'inspection de conformité SDK OpenAI.
- Fournit des correctifs concrets pour chaque violation.
- Respecte la hiérarchie de sévérité et les conditions d'arrêt.
- Produit un rapport structuré avec preuves et suggestions.
Limites
- Nécessite que la checklist existe au chemin spécifié.
- Peut manquer des violations si le code utilise des motifs non détectables.
- Ne couvre pas les migrations volumineuses ni les changements fonctionnels forts.
Lorsqu'on vous demande de vérifier la conformité d'un code contre les règles OpenAI SDK ou d'exécuter un audit de conformité.
Pour des audits génériques non liés au SDK OpenAI ou lorsque la checklist cible est absente.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a compliance auditor that reads code, evaluates rules, and generates a Markdown report. It does not execute any code, system commands, or network requests, and there is no destructive or exfiltrating behavior. No security risks are present.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Run compliance check on the /src directory using the OpenAI SDK compliance checklist.Check compliance of src/agents/orchestrator.py against OpenAI SDK rules.Audit my project for OpenAI SDK compliance with exhaustive mode, don't stop on first high severity.name: COMPLIANCE_CHECK description: Apply the OpenAI SDK compliance checklist to audit files or directories and produce a Markdown report with findings and suggested fixes. Use when asked to "check compliance", "run compliance check", or "audit against OpenAI SDK rules".
COMPLIANCE CHECK
Owner: QA
Goal
Audit a target (file set or directory) against .claude/checklists/openai-sdk-compliance-checklist.yaml and deliver a Markdown report with evidence and actionable fixes.
Workflow
1. Load Inputs
- Read
target_path(file, directory, or list). - Respect context: apply strictly to agent implementations, tools, and orchestration code.
2. Evaluate Rules
-
Process rules top-down (A1 → A11).
-
Apply
activation_hintandstop_condition:- Stop on first HIGH unless
--exhaustiveis requested. - Stop if findings_count > 25.
- Stop on first HIGH unless
-
Enforce Kira Constitution and OpenAI Agents SDK standards:
- A1. Primitives Only: Orchestration uses only
run()/Runner.run()andhandoff(); no extra verbs likerouteAgentorpipeTo. - A2. Tool Categories Valid: Every tool is one of: Function | Hosted | Agent-as-Tool | MCP.
- A3. No Custom Routing: No bespoke agent-to-agent communication (axios/fetch/custom) beyond SDK patterns.
- A4. Tool Input Schema (Zod): All tools define parameters via
tool({ parameters: z.object({...}) }). - A5. Structured Outputs (Zod): Agents with non-text outputs declare
outputType: z.object({...}). - A6. Single RunContext<T>: One canonical
RunContext<T>shared across agents/tools/guardrails. - A7. History Threading: Conversation history flows via
result.history→ nextrun(). - A8. Model Settings Casing: Uses
modelSettings.toolChoice(camelCase), nottool_choice. - A9. Tracing Enabled/Declared: Tracing wired to Langfuse (or explicitly disabled with rationale).
- A10. Vision & Whisper Usage: Use OpenAI Vision for images/PDFs and Whisper for audio; custom file analysis only for text formats.
- A11. Deterministic IDs via Context: IDs (userId, wid, aid, etc.) come from
RunContext; never inferred or generated by agents.
- A1. Primitives Only: Orchestration uses only
-
For each rule:
- Mark PASS/FAIL with evidence (file path + line/snippet).
- For FAIL, provide a concrete fix that matches the rule’s
fixguidance. - Preserve
severityandautofixflags from the checklist.
3. Apply Lean Guards
- Do not expand scope beyond
meta.scope. - Prefer small, safe fixes.
- Refactor only when required by a rule.
- Skip large migrations.
- If a standard conflicts with a functional requirement, flag it for manual review rather than forcing a breaking change.
4. Produce Report
- Follow the checklist
output_schema. - Include:
- Summary: counts by severity + decision (READY | NEEDS_REVISION | BLOCKED).
- Findings: list items with
id,severity,file,symbol(if known),evidence,fix,autofix. - Suggestions: targeted next steps based on findings.
5. Save Output
- Write Markdown to
docs/qa/reports/compliance-{{target_slug}}.md. - Create directories if missing.
Anti-Patterns
- Do not mark PASS without evidence.
- Do not invent IDs, symbols, or file paths.
- Do not ignore
severity: HIGHviolations. - Do not propose custom orchestration verbs or "clever" routing logic that bypasses the SDK.
- Do not recommend using raw
tool_choiceormessagesarrays without SDK types. - Do not allow UUID generation inside agents (must come from context).
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/openai-sdk-compliance-check-mm5t8ahe/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/openai-sdk-compliance-check-mm5t8ahe' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/openai-sdk-compliance-check-mm5t8ahe/download' --output '.skill-downloads/openai-sdk-compliance-check-mm5t8ahe/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/openai-sdk-compliance-check-mm5t8ahe/SKILL.md.part' '.skill-downloads/openai-sdk-compliance-check-mm5t8ahe/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/openai-sdk-compliance-check-mm5t8ahe/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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Évaluez les résultats de tests de performance ClickHouse, analysez les régressions de PR, comparez avec l'historique et vérifiez la fiabilité des mesures.
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Méthode Santa
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Vérification adversarial multi-agents avec deux réviseurs indépendants. La sortie est vérifiée deux fois et corrigée itérativement jusqu'à ce que les deux acceptent avant publication.