Trouvez le skill parfait
Créer des commits atomiques
Developpement
Crée des commits atomiques à partir de toutes les modifications non indexées, en les regroupant en commits logiques avec un style propre.
État des specs locales
Developpement
Affiche la progression des specs locales (.mjun/specs) sans écriture, à partir des fichiers et de l'état git/GitHub.
Recherche avec sources primaires
Productivite
Enquête sur une question via des sources fiables et primaires, puis rédige un fichier Markdown avec citations. Délègue cette tâche à un agent en arrière-plan.
Démarrage de session Contextium
Productivite
Exécute la séquence de démarrage complète de Contextium en lançant trois agents : initialiseur, déterminateur de tâche et récupérateur de contexte. Utile pour préparer un nouvel environnement de travail, vérifier les outils disponibles et charger le contexte pertinent en début de session.
Echo - Répétition de messages
Testing
Ce skill répète un message avec un horodatage. Il est utile pour tester le fonctionnement des compétences ou pour apprendre les bases. Utilisez-le lorsque vous devez vérifier que les skills répondent correctement.
Expert en design HTML/CSS
Developpement
Guide pour les ajustements de layout et de style en suivant le système de design inspiré de Zed, le responsive et l'accessibilité.
Fermeture de session
Developpement
Clôturez correctement la session avec revendication, carte born-red, fusion PR, travail par lots et documents de clôture.
Commande de revue de pull request
Developpement
Agir en tant que mainteneur pour évaluer une pull request. Lit la revue épinglée par CI comme source de vérité, la rafraîchit si nécessaire, et offre un workflow interactif pour approuver, demander des changements ou fermer — avec fusion auto optionnelle.
Optimiseur de coûts et performances API
DevOps
Analysez votre infrastructure API et identifiez les opérations coûteuses et les opportunités d'optimisation des performances et des coûts.
Vérification de dégénérescence pour moteur inférence imp
Testing
Vérifie que les modèles du moteur d'inférence imp évitent les boucles de répétition, les jetons bloqués et la corruption d'état après des modifications de code. Inclut des critères de réussite et des modes de défaillance connus.
Dépistage de la détresse (K6 / K10)
Data & IA
Fournit les échelles K6 et K10 pour évaluer la détresse psychologique, avec consignes de scoring et d'interprétation.
Orchestrer des pipelines ML
Data & IA
Orchestrer des pipelines ML avec Prefect ou Airflow : DAG, dépendances, relance, planification, surveillance, et intégration avec MLflow, DVC et feature stores.