Trouvez le skill parfait
Guide de l'écosystème Claude Code
Developpement
Guide complet de l'écosystème Claude Code : configuration, commandes slash, serveurs MCP, hooks, plugins, CI/CD, création d'agents et de compétences, optimisation de CLAUDE.md.
Créer une branche de bug
Developpement
Crée une nouvelle branche de bug à partir d'une branche projet existante en guidant l'utilisateur pour ajouter un défi de débogage unique. Utile pour générer des exercices de débogage avec un script run.sh qui reproduit l'échec.
Récupération de signature DCO
Developpement
Réparer les validations manquant de signature DCO en modifiant la dernière validation, en rebasant interactivement ou en utilisant cherry-pick.
Intégrer une compétence Claude aux directives
Developpement
Adapte et intègre une compétence Claude dans les directives de développement du projet, en mettant à jour les fichiers de spécification et en organisant des exemples de code.
Expert GitHub — Calculadora BMC
Developpement
Guide opérationnel pour les workflows GitHub sur le dépôt Calculadora-BMC : branches, commits, PRs, CI et règles de revue.
Analyse cohérence narrative temps-événements
Contenu
Gère et valide la cohérence causale et temporelle des intrigues ramifiées et chronologies alternatives à l'aide de graphes d'événements. Détecte les incompatibilités de dates, âges et séquences avant fusion ou visualisation.
Créer une compétence
Developpement
Guide pour la création d'une nouvelle compétence Claude Code avec la structure de répertoire et les conventions appropriées.
Conception Astro (Islands & HTML-First)
Developpement
Compétence pour concevoir, implémenter et réviser des projets Astro avec une approche centrée sur le HTML, les îles (Islands) et la minimisation du JavaScript. Utile pour les dépôts contenant '技術スタック Astro' dans doc/input/rdd.md, ou pour toute question sur Astro, Islands, SSG, SSR, et l'optimisation des performances.
Sélection de features pour la découverte de biomarqueurs
Data & IA
Sélectionne des caractéristiques informatives à partir de données omiques de haute dimension en utilisant les méthodes Boruta (toutes les caractéristiques pertinentes), mRMR (redondance minimale), LASSO et filtrage univarié. Aide à identifier des biomarqueurs robustes en combinant plusieurs approches de sélection de caractéristiques.
Revue de code multi-agents
Developpement
Revue de code multi-agents couvrant la correction, la qualité, l'architecture, la couverture de tests et la sécurité. Exécute cinq agents spécialisés en parallèle avant de pousser les changements.
Créer des PR avec vérifications préalables
Developpement
Guide la création de pull requests en liant une issue approuvée et en respectant les conventions de nommage.
Créer des commits Git de haute qualité
Developpement
Rassemble le contexte avec git diff/status/log, exécute des agents spécialisés pour le code Python et les changements utilisateur, et regroupe les modifications en commits logiques.