Trouvez le skill parfait
Rédaction de User Stories
Developpement
Génère des user stories avec des critères d'acceptation à partir de descriptions de fonctionnalités. Utile pour décomposer les exigences en tickets actionnables lors de la planification de sprint ou pour communiquer avec les équipes d'ingénierie.
Détecteur de cannibalisation SEO
Contenu
Analyse plusieurs pages web pour détecter les chevauchements de mots-clés et les problèmes de cannibalisation SEO. Identifie les conflits de contenu, compare les intentions de recherche et propose des stratégies de différenciation ou de consolidation.
Générateur de Paramètres Fast Request
Developpement
Génère des paramètres de requête sémantiques (JSON, Query, Form) pour les frameworks web Java/Kotlin à partir de la signature de méthode, et les copie dans le presse-papiers. Prend en charge la localisation automatique (chinois, anglais, japonais, coréen) pour les valeurs des paramètres. Utile pour créer rapidement des données de test réalistes pour les endpoints web.
Découverte des compétences
Productivite
Liste toutes les compétences disponibles et les types de sous-agents. S'active automatiquement via des phrases déclencheurs comme 'afficher les compétences' ou 'lister les agents'. Utile pour découvrir les outils et capacités disponibles.
Navigation de code avec Gabb
Developpement
Cette compétence propose un cadre décisionnel pour explorer efficacement les bases de code. Elle explique quand utiliser gabb_structure pour prévisualiser la structure des fichiers volumineux avant de les lire, et quand utiliser gabb_symbol pour rechercher des constructions de code par nom. Elle aide à réduire la consommation de tokens et à éviter les lectures de fichiers inutiles.
LeIndex-Code: Analyse de code économe en tokens
Developpement
LeIndex-Code réduit l'analyse de code en 5 couches (AST, graphe d'appels, CFG, DFG, PDG) pour économiser jusqu'à 82% de tokens en mode équilibré, tout en conservant une sémantique complète pour les LLM. Idéal pour la génération de code, le refactoring ou la compréhension de code tout en réduisant les coûts de token.
Recherche GPU sur Vast.ai
Data & IA
Recherche des machines GPU disponibles sur Vast.ai selon des critères précis (modèle, VRAM, budget, région). Aide à comparer les offres et à sélectionner la machine la plus adaptée aux besoins de location de GPU.
Modernisation Python 3.11+
Developpement
Applique les motifs de modernisation Python 3.11+ comme les annotations de type PEP 585/604, match-case, l'opérateur morse et le type Self. À utiliser pour réviser du code existant ou écrire du nouveau code avec les idiomes modernes. Supporte l'analyse de fichiers ou l'explication de sujets spécifiques.
Claude Code - Outil de Codage Agentif
Developpement
Cette compétence fournit des conseils sur l'installation, la configuration et l'utilisation des fonctionnalités avancées de Claude Code, comme les commandes slash, les compétences d'agent, les serveurs MCP et le déploiement entreprise. Elle est utile lorsque vous devez configurer ou résoudre des problèmes avec l'outil de codage agentique Claude Code.
Validation de compétences
Developpement
Valide et révise les compétences (skills) IA pour le code selon la spécification Agent Skills. Il vérifie la syntaxe YAML, les conventions de nommage, la qualité des descriptions, la structure des fichiers et les bonnes pratiques, en proposant des suggestions d'amélioration concrètes avec des exemples avant/après. À utiliser lors de la validation de compétences, de la révision de la qualité avant un commit, ou lorsque des flags comme --validate-skill sont mentionnés.
Exploration des Vides Cognitifs
Contenu
Réalisez une recherche exploratoire sur les lacunes cognitives et les territoires inexplorables, là où la pensée humaine rencontre ses limites. Utilisée quotidiennement pendant les sessions /evolve pour identifier et documenter des sujets inédits dans la section Voids.
Surveillance des plantages
Developpement
Configure Firebase Crashlytics pour le suivi des plantages et des ANR, avec intégration de StrictMode et d'un ANR Watchdog. Utilise une journalisation structurée via Timber pour envoyer les logs vers Crashlytics en production. Idéal pour diagnostiquer les problèmes de performance et préparer la surveillance avant une mise en production.