Trouvez le skill parfait

DevOps

Gère la configuration d'infrastructure au niveau du projet dans marshal.json, incluant les domaines de compétences, les paramètres système et les valeurs par défaut des plans.

DevOps

Crée des projets, services et bases de données Railway avec la configuration appropriée. Cette compétence gère à la fois l'initialisation de nouveaux projets et l'ajout de services à des projets existants, en incluant la vérification des prérequis (CLI, authentification) et un flux de décision pour le linking. Utile lorsque l'utilisateur souhaite déployer sur Railway, initialiser un projet ou ajouter un service.

Developpement

Diagnostique et corrige automatiquement une compétence brepjs-cad à partir de ses propres signaux d'évaluation. Cible les modes implement, verify ou polish ; exécute une boucle RED→GREEN et publie une PR.

DevOps

Lit les fichiers journaux MetaTrader 5 pour accéder aux sorties Print() et aux messages d'erreur sans inspecter manuellement le panneau Experts. Utile pour valider l'exécution des indicateurs, scripts et experts, ainsi que pour analyser les erreurs de compilation ou d'exécution.

Developpement

Opérer en tant qu'ingénieur senior avec autonomie complète. Utiliser la bonne compétence pour chaque tâche pour garantir efficacité et exactitude.

Developpement

Écrire des docstrings Python suivant le guide de style Google, avec sections et exemples clairs.

Developpement

Directives de niveau expert pour construire des applications full-stack avec Convex, React, TypeScript et authentification. Couvre mutations, systèmes de design et pratiques de documentation.

Developpement

Implémente un package de roadmap de A à Z : lire le spec, créer une branche dans un worktree, implémenter avec tests, supprimer les sites d'appel obsolètes, ouvrir une PR, corriger le CI, résoudre les conflits.

Documentation

Évaluer si les affirmations d'un document public sont soutenues par les preuves fournies. Lit, juge et rapporte sans modifier ni exécuter.

Developpement

Configure Firebase Crashlytics pour le suivi des plantages et des ANR, avec intégration de StrictMode et d'un ANR Watchdog. Utilise une journalisation structurée via Timber pour envoyer les logs vers Crashlytics en production. Idéal pour diagnostiquer les problèmes de performance et préparer la surveillance avant une mise en production.

Developpement

Prévenir et résoudre les problèmes courants de fusion Git, en particulier avec GitHub Pages.

Developpement

Compétence experte pour générer des structures de projet Python modernes et prêtes pour la production avec uv, FastAPI, Django, annotations de type et tests.