Trouvez le skill parfait
Exécuter le frontend Tamagui
Developpement
Exécuter ou reconstruire le frontend Tamagui/Next.js. Utilise les cibles Makefile pour le serveur de dev et la reconstruction.
Connecter des données
Data & IA
Assistant guidé pour connecter un nouveau dataset. Guide l'utilisateur à travers la sélection du type de connexion, la configuration des identifiants, la validation et le profilage du schéma.
Gestionnaire NotebookLM
Productivite
Gère les opérations sur les notebooks NotebookLM : interrogation, ajout, listage, recherche, activation/désactivation/suppression. Cette compétence s'active automatiquement en présence d'une URL NotebookLM ou d'une mention de NotebookLM, en utilisant un agent Chrome intégré pour toutes les interactions avec le navigateur.
Outils d'agents IA via inference.sh
Data & IA
Exécutez plus de 150 applications IA via l'interface CLI inference.sh : génération d'images, vidéo, LLM, recherche, 3D et automatisation Twitter.
CodeFlow : visualiser l'architecture d'un codebase
Developpement
Transformez tout dépôt GitHub, dossier local, PR ou vault Obsidian en carte interactive de l'architecture, 100% côté client.
Extraire un bloc en fonction nommée
Developpement
Extrait le bloc de code sélectionné dans une nouvelle fonction nommée via les actions LSP, avec repli manuel et validation de portée et compilation.
Examen de code structuré
Developpement
Évaluation de la qualité du code via un workflow de 9 étapes avec format Conventional Comments, adaptation de la profondeur d'examen et verdicts souples respectant l'autonomie utilisateur.
Récupérer les entrées de job
DevOps
Récupérez les valeurs d'entrée fournies lors de l'exécution d'un job. Utilisez pour déboguer, reproduire des résultats ou auditer des soumissions de jobs.
Débogage systématique
Developpement
Débogage systématique avec investigation basée sur des hypothèses. À utiliser en cas de panne, d'échec de tests ou d'erreur inattendue. Le processus comprend l'évaluation du problème, l'isolation de la cause racine via des hypothèses, l'application de correctifs minimaux et l'ajout de tests de régression pour éviter la récurrence.
Analyser la santé du compte
Data & IA
Résume la santé des comptes B2B en analysant les modèles d'utilisation, les tendances d'engagement, les signaux de risque et les opportunités d'expansion.
Développement Piloté par les Tests (TDD)
Testing
Guidez les utilisateurs à travers le cycle red-green-refactor pour développer des fonctionnalités en écrivant les tests en premier. Améliorez la qualité du code et la couverture de tests.
Évaluation de la valeur clinique
Data & IA
Évalue systématiquement la valeur clinique d'une proposition de recherche en analysant l'impact sur les résultats patients, les décisions cliniques, les systèmes de santé et la qualité des preuves.