Trouvez le skill parfait
Intégrer compétence Claude aux directives
Documentation
Adapter et intégrer une compétence globale Claude dans les directives de développement du projet, incluant mise à jour de documents et création d'exemples.
Portfolio
Contenu
Compétence pour créer et gérer un portfolio professionnel.
Générer l'image d'un billet Pulumi
Contenu
Génère l'image d'illustration (feature) d'un billet de blog Pulumi (1884x1256) à l'aide de modèles intégrés, puis définit la propriété frontmatter correspondante.
Humaniser l'écriture
Contenu
Détecte et supprime les signes d'écriture générée par IA (vocabulaire artificiel, structure formulaire, etc.) pour rendre le texte plus naturel et humain.
Suivi d'hypothèses d'affaires
Data & IA
Compétence pour formuler, tester et valider des hypothèses business avec suivi des preuves et du niveau de confiance.
Adaptation de contenu pour la parole
Contenu
Transformez du contenu écrit en conseils parlés efficaces. Compression 3-5x, priorisation de la valeur et adaptation au contexte.
Notes de podcast et transcription
Contenu
Génère des notes d'épisode horodatées, points clés et transcriptions formatées pour podcasts.
Revue de script de conférence
Contenu
Examine et améliore en profondeur les scripts de conférence en recoupant le code source, en résolvant les ambiguïtés et en enrichissant le récit technique.
Architecte de structure SEO
Contenu
Analyse et optimise la structure du contenu : hiérarchie des titres, balisage schema et maillage interne. Crée une organisation de contenu adaptée aux moteurs de recherche.
Audit de cohérence d'ordre Wasserstein
Data & IA
Analyse les brouillons de manuscrits et le code source pour les incohérences entre W₁ et W₂, et résout le livrable bloquant Phase 0.
Audit d'artefact
Testing
Utiliser pour l'inspection orientée lecture des artefacts terminés afin de détecter les dérives, incohérences, omissions ou affirmations non étayées. Pas pour implémenter des correctifs.
Implémenter des projets Python maintenables
Developpement
Guide pour implémenter et valider des projets Python maintenables dans un bac à sable local, en privilégiant la bibliothèque standard, des erreurs claires et des tests déterministes.