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Gestion de la progression du projet
Productivite
Permet de consulter et mettre à jour l'avancement du projet via la commande /progress. Analyse automatiquement le code source (fichiers dans src/) et l'historique Git pour actualiser le fichier PROGRESS.md avec les tâches complétées, en cours et en attente.
Suggérer des tâches de projet
Productivite
Analyse le projet courant pour identifier des tâches actionnables : état Git, commentaires TODO/FIXME, couverture de tests, dépendances obsolètes, documentation manquante, problèmes de sécurité et problèmes spécifiques aux frameworks (Rails, Node.js, Python, Rust). Il exécute des analyseurs et crée des entrées de tâches pour chaque élément découvert, en présentant un résumé catégorisé.
Relecteur de code
Developpement
Effectuez des revues de code structurées qui identifient les bugs, les problèmes de sécurité, de performance et de maintenabilité. Fournit des retours priorisés et actionnables avec des suggestions de correctifs spécifiques.
Orchestration de l'Analyse de Données
Data & IA
Cette compétence fournit des schémas d'orchestration pour les tâches d'analyse de données, utilisant des phases de fan-out (émission parallèle) et de réduction pour explorer simultanément plusieurs dimensions. Elle aide à accélérer l'analyse exploratoire, les audits de qualité des données, la génération de rapports, le développement de pipelines ETL et l'analyse statistique en coordonnant plusieurs agents en parallèle.
Planification du travail
Developpement
Crée des plans d'implémentation détaillés avec des tâches de 2 à 5 minutes. À utiliser après avoir clarifié les exigences et avant de coder des fonctionnalités multi-étapes. Génère un fichier de plan structuré dans docs/plans/.
Balisage Schéma & Données Structurées
Developpement
Concevoir, valider et optimiser les données structurées schema.org pour l'éligibilité, l'exactitude et un impact SEO mesurable. À utiliser pour ajouter, corriger, auditer ou déployer des balisages schema (JSON-LD) pour les rich results. Évalue si le schema est justifié, quels types sont valides et comment le déployer en toute sécurité selon les directives de Google.
Générateur de Paramètres Fast Request
Developpement
Génère des paramètres de requête sémantiques (JSON, Query, Form) pour les frameworks web Java/Kotlin à partir de la signature de méthode, et les copie dans le presse-papiers. Prend en charge la localisation automatique (chinois, anglais, japonais, coréen) pour les valeurs des paramètres. Utile pour créer rapidement des données de test réalistes pour les endpoints web.
Montage de compétences
Developpement
Permet de superposer un comportement (compétence) sur un personnage ou une salle, en mode GRANT (ajout de capacités) ou AFFLICT (imposition de contraintes). Utile pour modifier temporairement l’identité d’un personnage ou l’ambiance d’une salle, avec des avertissements de compatibilité pour éviter des destructions d’identité.
Planification SDD
Developpement
Lit le cahier des charges (Partie 1) et ajoute un plan d'implémentation structuré (Partie 2) dans le cadre du développement piloté par les spécifications. Vérifie les conditions de passage de la phase de spécification, conçoit l'architecture, décompose les tâches en phases atomiques avec approche test-first, évalue les risques et valide la simplicité. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer un plan d'implémentation ou de passer à la phase de planification SDD.
Validation des données historiques
Data & IA
Valide l'intégrité des données historiques sur une plage de dates, détecte les lacunes et leurs effets en cascade (moyennes glissantes faussées jusqu'à 21 jours), et fournit un plan de correction ordonné par dépendances. Utile pour auditer la qualité des données après un échec de pipeline ou avant d'entraîner des modèles prédictifs.
Visionneuse de Logs
DevOps
Consulter et rechercher les journaux des services de la plateforme de trading. Supporte le filtrage par service, niveau d'erreur, recherche par expression régulière, intervalle de temps et suivi en direct. Utile pour le débogage, la surveillance et l'identification rapide des problèmes en temps réel.
Revue locale initiale de services
Developpement
Effectuer une première révision locale des modifications de services en comparant la branche actuelle avec master. Analyser les fichiers modifiés pour détecter les régressions, les changements d'API incompatibles, les tests manquants, les problèmes de sécurité et de performance. Fournir un rapport structuré incluant les problèmes critiques, les risques, les notes de qualité, les tests manquants et les questions de clarification.