Trouvez le skill parfait
Espaces de travail pnpm
Developpement
Gestion des espaces de travail pnpm, dépendances et publication de paquets.
Compétence générique 187
Productivite
Utiliser pour des tâches génériques de la catégorie 187.
Stratégies de cache Apollo
Developpement
Maîtrisez les stratégies de cache d'Apollo Client : politiques de fetch, normalisation, et optimisations pour des applications performantes.
Décryptage de sauvegarde WeChat
Securite
Décrypte et extrait les bases de données de sauvegarde WeChat (.xb) à partir de sauvegardes NAS/Android.
Pousser PR avec résumé structuré
Developpement
Pousse les commits locaux vers la branche distante, vérifie les modifications non commitées et crée une pull request avec un résumé structuré incluant une liste de changements et un plan de test. Utile pour standardiser et accélérer la création de PR en assurant cohérence et complétude.
Workflows Slack avec OpenClaw
Productivite
Utiliser l'outil message pour envoyer et gérer les messages Slack, en respectant les actions disponibles.
Lancement des services locaux
Developpement
Démarre tous les services locaux avec vérification des dépendances, diagnostic d'erreurs et récupération automatique.
Exécuter la suite d'analyse statique
Developpement
Lance le pipeline complet de vérification de qualité : ruff, pyright, analyse d'authentification, licences. À utiliser avant un commit ou pour vérifier le code.
Exporter le schéma PostgreSQL
DevOps
Génère un fichier SQL contenant le schéma d'une base PostgreSQL (sans données, commentaires, ni privilèges) et copie le chemin du fichier dans le presse-papiers. Utile pour versionner ou partager la structure de la base de développement locale.
Publier une compétence sur le site de documentation
Documentation
Synchronise une compétence du marketplace vers le site de documentation : crée les pages de détail EN/ZH, met à jour l'index et la navigation docs.json.
Créer une compétence d'agent
Developpement
Guide pour créer une compétence structurée que les agents de codage peuvent découvrir et utiliser.
Réanalyse Bayésienne Monte Carlo
Data & IA
Effectue une réanalyse bayésienne par Monte Carlo d'essais cliniques en combinant des données antérieures (priors) avec les résultats observés. Utile pour des essais de faible puissance, des synthèses de multiples études ou des repositionnements de médicaments, afin d'estimer la probabilité d'un effet cliniquement significatif.