Synthèse automatique
Cette skill explique comment ajouter un test de rendu à images de référence dans le projet Lodestone, ou mettre à jour délibérément ces images après un changement de rendu voulu.
Points forts
- Donne un modèle de test C++ concret (doctest, suite `ReferenceImages`, `Testing::CheckReferenceImage`) directement réutilisable
- Décrit précisément la procédure de régénération via `LS_UPDATE_REFERENCE_IMAGES=1` et `ctest -L render -R`, y compris la variante PowerShell
- Pose une règle de sécurité claire : ne jamais régénérer une image juste pour faire passer un test, et toujours inspecter l'image avant commit
- Explique le diagnostic en cas d'échec grâce aux fichiers `.actual.png` et `.difference.png` et aux artefacts CI
Limites
- Très spécifique au dépôt Lodestone (chemins `Tests/Render`, `Tests/ReferenceImages`, LFS, lavapipe épinglé) et inutilisable tel quel ailleurs
- Impossible sur macOS : la création et la vérification d'images exigent Windows ou Linux avec lavapipe
- La validation visuelle reste manuelle : aucun contrôle automatique que la nouvelle image est correcte
À utiliser lorsqu'on ajoute une couverture d'image pour une fonctionnalité de rendu ou qu'un test d'image de référence échoue après un changement de rendu intentionnel.
À ne pas utiliser pour faire passer un test dont l'échec révèle un bug de rendu, ni pour des tests non graphiques ou hors du dépôt Lodestone.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is documentation for a normal rendering-test workflow. It involves standard build/test commands, Git LFS reference images, and optional CI artifact download, but contains no destructive, exfiltrating, obfuscated, or safety-disabling instructions. It explicitly warns against regenerating images just to make tests pass and scopes image updates to specific tests.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Add a reference-image test for our new soft-shadow rendering in Tests/Render, using a fixed 256x256 offscreen target, fixed camera and seed, then generate and inspect the image before committing it.My 'SoftShadows' reference-image test is failing after I changed shadow sampling. Look at the .actual.png and .difference.png in build/debug/RenderOutput and help me decide whether the code or the reference image is wrong.I intentionally changed the tone mapping, so the reference images need updating. Walk me through running only the affected render tests with LS_UPDATE_REFERENCE_IMAGES=1 and writing the commit message.name: update-reference-images description: Add a reference-image test to Lodestone, or deliberately update reference images after an intended rendering change. Use when a rendering feature needs image coverage, or a reference-image test fails because rendering was meant to change.
Add or Update Reference Images
Reference images are the expected output of rendering tests, compared on lavapipe at the Mesa version pinned in tools/lavapipe.env (see docs/Testing.md#reference-images and docs/Decisions/0009-lavapipe.md). They live in Tests/ReferenceImages and are stored with Git LFS.
Never regenerate a reference image to make a failing test pass. Update one only when rendering is meant to change, and only after confirming the new image is right. If a test fails and the change wasn't meant to alter rendering, the code is wrong, not the image.
Prerequisites
lavapipe must be available, or reference-image tests are skipped: on Windows CMake downloads it; on Linux build it with tools/build-lavapipe.sh and reconfigure. macOS can't create or check reference images - use Windows or Linux.
Add a reference-image test
- Write the test in
Tests/Render(inLodestoneRenderTests), in theReferenceImagestest suite so it's left out where lavapipe isn't available:Use small, fixed image sizes (256x256 is plenty for most features), and a fixed camera, time and random seed, so the image is deterministic.TEST_CASE("Shadows soften with distance" * doctest::test_suite("ReferenceImages")) { // Render offscreen into a texture, then: const auto image = ReadTexture(nvrhiDevice, target); REQUIRE_MESSAGE(image.has_value(), fmt::format("{}", image.error())); Testing::CheckReferenceImage("SoftShadows", *image); CHECK(device->GetValidationErrorCount() == 0); } - Keep the default tolerance (
ImageTolerance) unless the feature needs another, and say why in a comment if it does. - Generate the image (below), look at it, and commit it with the test.
Generate or update images
- Build, then run the rendering tests with
LS_UPDATE_REFERENCE_IMAGES=1. Limit the run to the tests whose images should change:In PowerShell:cmake --build --preset debug LS_UPDATE_REFERENCE_IMAGES=1 ctest --preset debug -L render -R "<test name pattern>"$env:LS_UPDATE_REFERENCE_IMAGES = '1', runctest, thenRemove-Item Env:LS_UPDATE_REFERENCE_IMAGES. - Look at every new or changed image in
Tests/ReferenceImages(git status). Check it shows exactly what the feature should render - this is the only review the image gets. - Run the rendering tests again without the variable; they must pass.
- Commit the images with the code change. The commit message says which images changed and why (for a Mesa update: the old and new versions).
When a reference-image test fails
The test writes <name>.actual.png and <name>.difference.png (mismatched pixels in red) to build/<preset>/RenderOutput; CI uploads the same files as an artifact (gh run download <run id>). Look at both before deciding whether the code or the image is wrong.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/add-or-update-reference-images-mvda8720/download' --output '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md.part' '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Extrait original : Prerequisites
lavapipe must be available, or reference-image tests are skipped: on Windows CMake downloads it; on Linux build it with tools/build-lavapipe.sh and reconfigure. macOS can't create or check reference images - use Windows or Linux.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/update-reference-images' && cp -R '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720' '.claude/skills/update-reference-images'Cursor
test -f '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/update-reference-images' && cp -R '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720' '.cursor/skills/update-reference-images'Codex
test -f '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/update-reference-images' && cp -R '.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720' '.agents/skills/update-reference-images'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720'openskills read 'add-or-update-reference-images-mvda8720'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/add-or-update-reference-images-mvda8720/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Comparaison de performances ClickHouse
Testing
Évaluez les résultats de tests de performance ClickHouse, analysez les régressions de PR, comparez avec l'historique et vérifiez la fiabilité des mesures.
Analyse des rapports de performance CI
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Analyse les rapports de comparaison de performance CI pour une PR ClickHouse. Recoupe l'historique master pour distinguer les vraies régressions des tests instables.
Méthode Santa
Testing
Vérification adversarial multi-agents avec deux réviseurs indépendants. La sortie est vérifiée deux fois et corrigée itérativement jusqu'à ce que les deux acceptent avant publication.