Meilleurs skills pour : Génération de tests
Générer des tests de qualité avec l'IA nécessite une approche stratégique. Plutôt que de simplement demander "écris des tests", exploitent des compétences spécialisées qui guident l'IA vers des scénarios pertinents et maintenables. Pour les tests temporels (ex : pipelines, planifications), la compétence Temporal Python Testing Strategies est un atout : elle apprend à l'IA à modéliser le temps, à mocker des horloges et à valider des comportements asynchrones. Pour vos interfaces web, Browser Automation with agent-browser automatise les interactions et les assertions visuelles, réduisant les tests manuels. Enfin, Quality Standards vous aide à définir des critères de couverture, de lisibilité et de robustesse pour que chaque test généré soit utile. Évitez les invites trop vagues : précisez le framework (pytest, Jest), les dépendances, et les cas limites. Une bonne compétence oriente l'IA vers des tests isolés, rapides et non fragiles. Ces outils transforment votre suite de tests en un filet de sécurité fiable.
24 skills sélectionnés
Qualité & Débogage
Testing
Propose un workflow de débogage structuré (reproduire, isoler, identifier la cause racine, corriger minimalement, vérifier) ainsi que des conseils de test (TDD, priorité des tests, commandes de vérification). Aide les développeurs à corriger les bugs de manière systématique et à assurer la qualité du code avant de terminer une tâche.
TDD pour méthodes de composants NG
Testing
Fournit des directives pour écrire des tests unitaires en utilisant le TDD pour les méthodes des composants NG dans ace_engine. Couvre l'invocation directe des méthodes, la réinitialisation d'état, la vérification des API, la couverture de branches avec des tests appariés, et évite les pièges courants comme les nombres magiques ou les tests sans assertions.
Développement piloté par les tests
Testing
Cycle rigide RED → GREEN → REFACTOR. Écrire un test avant toute implémentation.
Créer une évaluation MCP
Testing
Créer ou modifier des configurations d'évaluation pour les serveurs MCP. Cette compétence guide la création de fichiers YAML d'évaluation, la définition des tâches, la configuration MCP et les fichiers d'agent, et fournit les commandes pour exécuter les évaluations avec mcpchecker. Particulièrement utile pour tester les fonctionnalités des serveurs MCP via des assertions automatisées sur les tâches.
Vérification de conformité
Testing
Vérifie qu'un artefact (code, configuration, état) est conforme à des tests, spécifications ou invariants. Produit un verdict PASS/FAIL avec preuves observables. Utile pour valider des changements ou tester des hypothèses.
Test des applications Tauri
Testing
Couvre les stratégies de test pour les applications Tauri v2 : tests unitaires et d'intégration avec un environnement simulé (mock runtime), tests de bout en bout via WebDriver (Selenium, WebdriverIO), et intégration CI avec GitHub Actions.
Tests Go avec la librairie gt
Testing
Fournit des instructions pas à pas pour écrire des tests Go avec la bibliothèque gt, notamment les assertions typées (par ex. `gt.Array`, `gt.String`), les motifs d'arrêt précoce avec `Required()`, et la gestion des valeurs de retour avec `R1`/`R2`/`R3`. Utile lors de la création de nouveaux fichiers de test ou de l'ajout de tests à du code Go existant en consultant la documentation locale de gt.
Exécuter des tests TypeScript
Testing
Exécute une solution TypeScript contre des cas de test. Lance un exécuteur de test avec le fichier solution et un fichier test optionnel.
Testeur - Validation de qualité des tests
Testing
Valide la qualité et la couverture des tests automatisés, en vérifiant que les scénarios BDD sont mappés 1:1 aux tests et que les règles de test (couverture ≥80%, gestion d'erreurs) sont respectées. Intervient en phase de révision pour garantir que l'implémentation répond aux critères d'acceptation.
Tests QA et correction de bugs
Testing
Effectuer des tests QA systématiques sur une application web, corriger les bugs trouvés et re-vérifier. Produit des scores de santé et un résumé de préparation au déploiement.
Générateur de données synthétiques fit-universe
Testing
Génère des données synthétiques pour la suite Forward Impact à partir d'un fichier DSL universe. Produit des définitions de cadres, des documents organisationnels, des enregistrements d'activités et du contenu de base de connaissances personnelle. À utiliser pour les tests, la génération d'exemples de données ou la création de parcours synthétiques pour de nouvelles installations.
Tests échouants pour phase rouge TDD
Testing
Générer des tests échouants complets pour la phase rouge du TDD afin de définir le comportement attendu et les cas limites.
Orchestrateur TDD avec exécution parallèle
Testing
Exécute le workflow TDD complet : lit un ticket et les connaissances associées, puis lance les tests TDD en parallèle pour toutes les tâches d'implémentation prêtes. Après l'exécution parallèle, lance une boucle de raffinement pour corriger les problèmes code-tests. Idéal pour accélérer les cycles TDD lorsque plusieurs implémentations de tests indépendantes sont disponibles.
Test d'API avec Playwright
Testing
Utilisez les capacités de test API intégrées de Playwright pour tester les endpoints REST et GraphQL. Cela permet de valider les réponses, de simuler des points d'accès et d'intégrer des tests API dans des flux de bout en bout.
Tests d'assurance qualité
Testing
Utilisez après des modifications de code, avant les versions ou lors de tests de fonctionnalités. Exécute le niveau de QA approprié en fonction des changements.
TDD Red/Green/Refactor
Testing
Impose le cycle TDD : rédiger un test qui échoue (rouge), écrire le code minimal pour le passer (vert), puis refactoriser en gardant les tests verts. Utile pour toute modification de code devant être testée, notamment dans des projets utilisant Vitest.
TDD t.wada - Développement piloté par les tests
Testing
Cette compétence fournit des directives pour le développement piloté par les tests (TDD) inspiré de la philosophie de t.wada. Elle couvre le cycle Rouge-Vert-Refactor, la structure AAA (Arrange-Act-Assert), les tests de valeur limite et les anti-patrons courants. Utile lors de l'implémentation de nouvelles fonctionnalités, de corrections de bugs ou de refactorisation avec une approche test-first.
MSW (Mock Service Worker)
Testing
Aide à intercepter les requêtes réseau pour la simulation d'API avec Mock Service Worker (MSW). Utilisez-le pour simuler des API REST ou GraphQL lors de tests unitaires, d'intégration ou de développement local sans modifier le code de l'application ni exécuter de serveurs de simulation.
Développement piloté par les tests
Testing
Pratiquer le développement piloté par les tests avec un workflow rouge-vert-refactor pour les nouvelles fonctionnalités et corrections de bugs.
Développement Piloté par les Tests (TDD)
Testing
Guidez les utilisateurs à travers le cycle red-green-refactor pour développer des fonctionnalités en écrivant les tests en premier. Améliorez la qualité du code et la couverture de tests.
Développement piloté par les tests (TDD)
Testing
Méthodologie de développement piloté par les tests (TDD) avec boucles rouge-vert-refactor, découpage vertical et tests d'intégration vérifiant le comportement public.
Vérification d'Application par Sub-Agent
Testing
Lance un sous-agent qui effectue une vérification de bout en bout de l'application. Il vérifie les builds, le linting, les erreurs de typage, exécute les tests unitaires, effectue des tests manuels via Playwright et vérifie les points d'intégration. Idéal pour la vérification QA avant une release ou après des modifications pour garantir la stabilité et l'exactitude de l'application.
Echo - Répétition de messages
Testing
Ce skill répète un message avec un horodatage. Il est utile pour tester le fonctionnement des compétences ou pour apprendre les bases. Utilisez-le lorsque vous devez vérifier que les skills répondent correctement.
Workflow TDD
Testing
Exécute la boucle TDD (test d'abord) pour les tâches dans tasks/todo.md, avec des points de contrôle utilisateur entre chaque étape.
Comment choisir
- Comment ces skills sont-ils sélectionnés ?
- Un algorithme les choisit parmi les skills publiés qui répondent aux critères de cette page, comme la catégorie, les tags ou les outils compatibles. Il les classe d'après le score qualité donné par un modèle de langage. Sur les pages de classement, il tient compte en plus des étoiles GitHub et de la note de sécurité. Personne ne les relit un par un.
- Que signifient les notes de sécurité ?
- Un modèle de langage lit le fichier SKILL.md, sans l'exécuter, et lui attribue une note. Sûr signifie qu'il n'y voit pas de risque d'exécution notable. Prudence, que le skill se sert d'outils puissants comme bash, docker ou le réseau pour un usage légitime. Risqué, qu'il demande des actions destructrices, l'envoi de secrets ou l'exécution de code masqué : un skill noté Risqué n'est jamais publié. Cette note ne remplace pas votre propre lecture du fichier.
- Comment installer un skill ?
- Ouvrez la page d'un skill et suivez ses instructions d'installation pour votre outil — Claude Code, Cursor ou Copilot. Chaque skill détaille les étapes exactes pour le lancer en quelques minutes.