Synthèse automatique
Installe une skill de la bibliothèque dans le projet courant en la résolvant depuis les skills déjà actives, le cache, la bibliothèque locale ou le registre distant, puis en la validant avant activation.
Points forts
- Résolution en cascade (déjà active → cache → bibliothèque locale → registre) qui évite les appels réseau inutiles.
- Valide chaque skill récupérée (présence de SKILL.md, nombre de fichiers et liste des fichiers attendus) avant de la copier, donc une skill cassée n'est jamais activée.
- Gère l'absence de réseau avec des messages explicites : version en cache utilisée avec sa date, ou indisponibilité hors ligne.
- Idempotente : une skill déjà active est ignorée silencieusement.
Limites
- Repose sur des fichiers internes (_index.json, _registry.json, _cache) dont le format n'est pas documenté dans la skill.
- Le clone avec --depth 50 sur un commit SHA épinglé peut échouer si la révision est plus ancienne que 50 commits.
- Aucune commande de mise à jour, de suppression ou de rédaction de skill n'est décrite.
À utiliser lorsque vous voulez activer une skill supplémentaire de la bibliothèque dans le projet en cours.
À éviter pour mettre à jour, supprimer ou rédiger une skill, ou lorsque la skill cherchée n'existe pas dans le registre.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill acts as a package installer, cloning remote repositories and copying files into the active skills directory. While it does not directly execute fetched code or exfiltrate data, it enables the installation of untrusted third-party skills with limited validation, which could lead to malicious behavior downstream.
- •Fetches and copies third-party skill files from remote repositories using git clone without strong integrity verification (only file count and presence checks).
- •Uses bash commands for network operations and file copying, though no allowed-tools are declared.
- •Installed skills may later be executed by the AI agent, so a compromised registry or repository could introduce malicious instructions.
Exemples
/claude-gen-add-skill/claude-gen-add-skill golang-pro/claude-gen-add-skill python-pro — I have no network, use the cached copy if you have one.name: claude-gen-add-skill description: Add a skill from the library to this project. Usage: /claude-gen-add-skill [skill-name] or /claude-gen-add-skill to see available list.
Steps
-
No argument given → read
_index.json, list available skills not yet active:Available skills for your stack ({profile}): golang-pro — Go 1.22+ goroutines, GORM [cached] python-pro — Python 3.12+ async, typing [cached] ... Already active: debugging, docker, git-advanced -
Argument given → find {skill}:
- Check
.claude/skills/{skill}/→ already active? Skip. - Check
.claude/skills/_library/_cache/{skill}/→ cached? Copy to active. - Check
.claude/skills/_library/{skill}/→ local skill? Copy to active. - Not found locally? Check
_registry.json→ fetch from source.
- Check
-
Fetching from registry (when not in cache):
# Read _registry.json for source repo + ref (commit SHA) # SHA cannot use --branch, so clone then checkout: git clone --depth 50 {repo} /tmp/skill-fetch cd /tmp/skill-fetch && git checkout {ref} # Copy the skill directory from {path} to cache -
Validate after fetch:
- SKILL.md exists
- Count files matches
file_countin_registry.json - All files listed in
filesarray are present - If validation fails → report error, do NOT copy broken skill
-
On network failure:
- Report: "Cannot fetch {skill} — network unavailable."
- If skill exists in
_cache/: "Using cached version from {fetched date}." - If not cached: "Skill not available offline. Try again when connected."
-
Copy to active:
.claude/skills/_library/_cache/{skill}/ → .claude/skills/{skill}/ -
Report: "Added: {name} — {description}"
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/add-skill-from-library-mrwake9x/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/add-skill-from-library-mrwake9x' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/add-skill-from-library-mrwake9x/download' --output '.skill-downloads/add-skill-from-library-mrwake9x/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/add-skill-from-library-mrwake9x/SKILL.md.part' '.skill-downloads/add-skill-from-library-mrwake9x/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/add-skill-from-library-mrwake9x/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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Migration Emotion vers Mantine
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Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
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