Meilleurs skills pour : Refactoring

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Assistant de nettoyage et refactorisation sémantique qui supprime les odeurs de code des IA, les abstractions inutiles et la duplication tout en préservant le comportement.

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Analyse la base de code pour identifier et quantifier la dette technique au niveau du code, de l'architecture, des tests, de la documentation et de l'infrastructure. Évalue l'impact financier de chaque élément de dette et priorise les actions correctives selon le risque et le retour sur investissement. Utile pour les équipes confrontées à un ralentissement du développement ou à une augmentation des bugs.

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Utiliser lors de la réorganisation du code, du renommage de types, de la suppression d'anciens chemins ou de la migration d'architecture. À lire avant toute modification structurelle.

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Automatise l'analyse, le refactoring et l'édition de code avec l'interface en ligne de commande Codex CLI. Exécute des commandes comme codex exec et codex resume avec des modèles et modes sandbox configurables. Utile pour la revue de code assistée par IA, la transformation automatisée et la reprise de sessions de travail.

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Audit de la dette technique : marqueurs obsolètes, code mort, duplication, nombres magiques, stubs, doc périmée, fichiers volumineux.

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Audit de la dette technique accumulée dans le code : détection de code mort, duplications, nombres magiques, implémentations incomplètes et documentation obsolète.

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Délègue des tâches de code à des contextes séparés via des actions et modèles spécifiques pour analyse, audit, comparaison, revue, documentation, refactoring et implémentation.

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Auditez la dette technique accumulée dans un codebase : marqueurs obsolètes, code mort, duplication, nombres magiques, implémentations factices, documentation pourrie, fichiers trop gros.

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Identifie le code qui devrait être simplifié : duplications, sur-ingénierie, code tronqué et incohérences de patterns. À utiliser avant tout refactoring ou nettoyage important pour se concentrer sur l'essentiel.

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Guide la restructuration sécurisée du code en exécutant les tests avant et après chaque modification. Utile pour les commandes de refactoring (/refactor, refactor this) où il faut garantir que le comportement n'est pas altéré.

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Convertit un SKILL.md traditionnel en forme hybride avec scripts intégrés, ou détermine que la conversion n'est pas pertinente.

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Améliore la lisibilité, la maintenabilité et les performances du code en appliquant des principes tels que DRY et SOLID, en renommant les variables, en découpant les fonctions longues et en détectant les goulots d'étranglement.

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Met à jour la configuration RuboCop pour réduire le seuil maximal de lignes par classe/module, identifie les classes et modules qui dépassent cette limite, puis génère un brief avec des stratégies de refactoring et un plan de tâches pour fractionner les fichiers trop longs.

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Guide l'écriture de composants React en évitant les appels inutiles à useEffect. Utile lors de la création ou la révision de composants, du refactoring d'effets, ou lorsque le code utilise useEffect pour transformer des données ou gérer des événements au lieu de synchroniser avec des systèmes externes.

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Permet un refactoring sémantique rapide de code sur plusieurs fichiers via l'outil edit_file de MorphLLM. Idéale pour les changements à grande échelle comme les renommages en lot, les mises à jour de motifs et les refactorings structurels dans des fichiers de plus de 500 lignes ou avec 5+ modifications, avec une vitesse de 10 500+ tokens/s et une précision de fusion de 98 %.

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Fournit des stratégies d'orchestration structurées pour les activités de développement logiciel courantes : implémentation de fonctionnalités (Planification-Parallélisation-Intégration, Tranche Verticale), correction de bugs (Diagnostic-Hypothèse-Correction, Reproduction d'abord), refactorisation (Cartographie-Analyse-Transformation), migrations et projets greenfield. Aide à coordonner plusieurs agents ou tâches parallèles avec des phases et dépendances claires.

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Guide les décisions de refactorisation, recommande des stratégies adaptées (tactiques, architecturales, sécuritaires) et fournit des workflows d'exécution étape par étape. Utile pour évaluer la dette technique, choisir entre refactorisation et réécriture, ou sécuriser la modification de code legacy.

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Audite et refond le CSS pour respecter la méthodologie BEM et le système de design Game Loopers. Identifie les sélecteurs non conformes, les violations des tokens, les collisions de noms et les règles trop spécifiques, puis propose des corrections alignées sur BEM. Utile pour maintenir la cohérence et l’évolutivité du CSS dans les composants Astro, SolidJS et les feuilles globales.

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Analyse le code pour identifier les complexités inutiles, la généralité spéculative et les solutions sur-ingéniées. Aide à détecter les abstractions prématurées, les couches excessives et les fonctionnalités superflues, fournissant une feuille de route de simplification.

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Auditez la dette technique accumulée : marqueurs obsolètes, code mort, duplication, nombres magiques, implémentations stub, documentation obsolète, fichiers trop volumineux. Recettes de découverte et règles de triage sur 9 dimensions.

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Détecte et rapporte la dette technique : commentaires TODO, code dupliqué, imports inutilisés, fonctions longues, imbrications profondes, nombres magiques et dépendances obsolètes. Génère un rapport priorisé pour améliorer la qualité et la maintenabilité du code.

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Fournit des stratégies pour les migrations de code et les mises à niveau sécurisées, notamment les mises à jour de versions, les migrations de frameworks, la gestion des dépréciations et les migrations incrémentielles. Utile lors du changement de technologies, de la mise à jour de dépendances ou de la modernisation de code existant avec des codemods automatisés et des stratégies de rollback.

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Refactoriser le code complexe de gestion d'état Android/KMP en utilisant le pattern FlowRedux. Transformez la logique d'état et les flux multiples en une architecture propre et testable.

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Analyse le code source et applique des simplifications automatiques en utilisant des agents parallèles en arrière-plan. Utile pour réduire la complexité, supprimer les redondances, améliorer la lisibilité et éliminer les anti-patrons. Inclut une option dry-run pour prévisualiser les changements sans les appliquer.