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Ajouter un rapport d'analyse statique

VérifiéSûr

Enregistrer un rapport d'analyse statique existant dans le pipeline de revue local.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
24/07/2026
Claude Code
#static-analysis#code-review#cppcheck#flawfinder#automation

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendDéveloppeur fullstackRefactoring

Synthèse automatique

Enregistre un rapport d'analyse statique existant dans le pipeline de relecture local.

Points forts

  • Intègre plusieurs outils d'analyse statique (cppcheck, flawfinder, coverity, etc.)
  • Configure automatiquement le pipeline de relecture via un fichier YAML
  • Préserve les configurations existantes tout en ajoutant de nouveaux rapports

Limites

  • Ne fonctionne qu'avec les outils listés (pas d'outil personnalisé)
  • Le rapport doit déjà être généré avant l'appel à cette commande
  • Nécessite que le plugin code-review-assistant soit installé
Quand l'utiliser

Lorsque vous avez déjà généré un rapport d'analyse statique et souhaitez l'intégrer à un processus de relecture automatique.

Quand l'éviter

Si vous préférez lancer l'analyse statique directement depuis le pipeline de relecture plutôt que d'importer un rapport pré-existant.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill runs a Python script with user-provided arguments to register static analysis reports. No destructive commands, network exfiltration, or obfuscation are present. The Bash usage is limited to a single controlled invocation.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Add cppcheck report
Add the cppcheck report at 'reports/cppcheck.xml' to the review config with project root 'sample_project'.
Add flawfinder with evidence
Add the flawfinder report 'flawfinder_results.xml' with additional evidence files (manifest, detailed, high-risk) to the review config for project 'myproject'.

description: Add an already generated static-analysis report to a review config. argument-hint: "<tool> <report-path> [--project-root <path>] [--output-dir <path>] [--config <path>]" arguments:

  • add_args allowed-tools:
  • Bash
  • Read
  • Glob user-invocable: true disable-model-invocation: false

Add Report

Register an existing static-analysis report with the local review pipeline.

Supported tools:

  • cppcheck
  • flawfinder
  • splint
  • cppdepend
  • coverity

Run from the repository root:

python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/plugins/code-review-assistant/scripts/review.py" /code-review-assistant:add <tool> <report-path> [options]

If the wrapper path above does not exist, fall back to:

python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/review.py" /code-review-assistant:add <tool> <report-path> [options]

Common usage:

python plugins/code-review-assistant/scripts/review.py /code-review-assistant:add cppcheck reports/cppcheck.xml --project-root sample_project

Behavior:

  1. Copy the report into <output-dir>/raw-reports/<tool>/.
  2. Create or update review.auto.yaml.
  3. Enable the selected tool in the config with mode: import.
  4. Preserve existing enabled tools in the config.
  5. Validate the generated config.

Options:

  • --config <path> updates an existing config.
  • --project-root <path> is required when creating a new config.
  • --output-dir <path> controls where the copied report and generated config are written.
  • --provider heuristic|codex|claude_code sets or updates hosted/local review mode.
  • --evidence-artifact <path> copies extra evidence beside the report; useful for flawfinder manifest/detailed/high-risk files.

After adding reports, run:

python plugins/code-review-assistant/scripts/review.py all --config <output-dir>/review.auto.yaml

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/add-static-analysis-report-mryiqgvh/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/add-static-analysis-report-mryiqgvh' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/add-static-analysis-report-mryiqgvh/download' --output '.skill-downloads/add-static-analysis-report-mryiqgvh/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/add-static-analysis-report-mryiqgvh/SKILL.md.part' '.skill-downloads/add-static-analysis-report-mryiqgvh/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/add-static-analysis-report-mryiqgvh/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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