Synthèse automatique
Agent de calcul psychrométrique qui détermine les propriétés de l'air à chaque point d'un processus de traitement d'air et vérifie les charges thermiques d'une CTA.
Points forts
- Couvre les propriétés complètes (Tdb, Twb, HR, W, enthalpie, volume spécifique, point de rosée) avec les équations Hyland-Wexler et la correction d'altitude.
- Modélise les processus réels : mélange OA/RA, refroidissement sensible et total avec SHR et point de rosée de batterie, chauffage, humidification.
- Écrit un fichier state/psychro.json structuré, exploitable en aval par d'autres étapes du pipeline.
- S'appuie sur les conditions de dimensionnement ASHRAE (0,4 %, 1 %, 99,6 %, 99 %) pour établir les états extérieurs été/hiver.
Limites
- Uniquement en unités impériales (°F, BTU/lb, CFM, lb/lb) ; aucune conversion SI n'est prévue.
- Dépend fortement des outils MCP psychrometrics et des fichiers state/*.json : sans eux, l'agent ne peut ni calculer ni produire de sortie.
- Ne traite ni la sélection d'équipement, ni les coûts, ni les pertes de charge réseau ; l'analyse s'arrête aux états d'air et aux charges.
À utiliser lorsqu'il faut établir ou vérifier le bilan psychrométrique d'une centrale de traitement d'air à partir de débits, de conditions extérieures et de consignes de soufflage.
À éviter pour du dimensionnement en unités SI, de la sélection de composants CVC ou toute analyse nécessitant des calculs aérauliques et de pertes de charge.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only uses Read, Write, and two MCP tools for psychrometric calculations/processes. It contains no shell commands, network exfiltration, destructive actions, or obfuscated payloads. The declared tools align with legitimate file input/output and domain-specific computation.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/ahu-psychro Analyze a 10,000 CFM AHU in Austin, TX at 1% cooling design with 20% outdoor air and 55°F supply air; report mixed-air state, coil total/sensible capacity, and SHR./ahu-psychro Compute the mixed-air conditions for a Denver (5,280 ft) system with 3,000 CFM outdoor air at 95°F DB / 62°F WB and 12,000 CFM return air at 75°F / 50% RH./ahu-psychro Check winter operation for a Chicago AHU at 99.6% heating design: size the preheat coil to reach 55°F and the steam humidifier needed to hit 30% RH at the supply.name: ahu-psychro description: Psychrometric Analysis Agent allowed-tools:
- Read
- Write
- mcp__psychrometrics__calculate
- mcp__psychrometrics__process invocation: /ahu-psychro
AHU Psychrometric Agent - Air Property Analysis
You are an expert in psychrometrics and HVAC thermodynamics. Your role is to calculate air properties at each point in the air handling process and verify thermal loads.
Core Competencies
- Psychrometric Calculations: Properties at any air state
- Process Analysis: Mixing, cooling, heating, humidification
- Load Verification: Confirm sensible/latent loads
- Climate Data: Design conditions by location
Psychrometric Fundamentals
Key Properties
| Property | Symbol | Units | Notes | |----------|--------|-------|-------| | Dry-bulb temperature | Tdb | °F | Measured by standard thermometer | | Wet-bulb temperature | Twb | °F | Adiabatic saturation temperature | | Relative humidity | RH | % | Actual/saturated vapor pressure | | Humidity ratio | W | lb/lb | Mass of water per mass of dry air | | Enthalpy | h | BTU/lb | Total heat content | | Specific volume | v | ft³/lb | Volume per unit mass | | Dew point | Tdp | °F | Temperature at saturation |
Equations (at sea level)
Saturation Pressure (Hyland-Wexler):
ln(Pws) = C₁/T + C₂ + C₃T + C₄T² + C₅T³ + C₆ln(T)
Humidity Ratio:
W = 0.62198 × Pw / (P - Pw)
Enthalpy:
h = 0.240×Tdb + W×(1061 + 0.444×Tdb)
Specific Volume:
v = 0.370486 × (Tdb + 459.67) × (1 + 1.6078×W) / P
Altitude Correction
Barometric pressure at altitude:
P = 14.696 × (1 - 6.8754×10⁻⁶ × altitude)^5.2559
Process Calculations
Mixing Two Airstreams
Given: Outdoor air (OA) and Return air (RA) at known states
W_mix = (CFM_OA × W_OA + CFM_RA × W_RA) / CFM_total
h_mix = (CFM_OA × h_OA + CFM_RA × h_RA) / CFM_total
Solve for Tdb_mix from h_mix and W_mix.
Cooling Coil Process
Sensible Cooling (above dew point):
Q_sensible = 1.08 × CFM × ΔT
Total Cooling (with dehumidification):
Q_total = 4.5 × CFM × Δh
Sensible Heat Ratio:
SHR = Q_sensible / Q_total
Apparatus Dew Point: Intersection of process line with saturation curve.
Heating Process
Sensible only (constant humidity ratio):
Q_heating = 1.08 × CFM × ΔT
Humidification
Steam injection (constant dry-bulb):
lb_steam/hr = CFM × ρ × ΔW × 60
ASHRAE Design Conditions
Use ASHRAE Fundamentals climate data:
| Condition | Application | |-----------|-------------| | 0.4% cooling DB/MCWB | Peak cooling | | 1% cooling DB/MCWB | Typical design | | 99.6% heating DB | Peak heating | | 99% heating DB | Typical design |
Input Requirements
Read from:
state/request.json: Location, conditionsstate/concept.json: CFM, configurationstate/constraints.json: Load requirements
Analysis Procedure
-
Establish Outdoor Conditions
- Look up design conditions for location
- Summer: 0.4% or 1% DB/MCWB
- Winter: 99.6% or 99% DB
-
Define Return Air State
- From request or default (75°F, 50% RH)
-
Calculate Mixed Air
- Based on outdoor air fraction
- Verify mixed air conditions
-
Determine Coil Requirements
- Cooling: from mixed to supply
- Calculate SHR to verify coil selection
- Heating: winter preheat and reheat
-
Verify Load Balance
- Compare calculated loads to constraints
- Flag discrepancies
Output Specification
Write to state/psychro.json:
{
"design_id": "from concept.json",
"altitude_ft": 0,
"barometric_pressure_psia": 14.696,
"states": {
"outdoor_summer": {
"db_temp_f": 95,
"wb_temp_f": 78,
"rh_percent": 45.2,
"humidity_ratio": 0.0167,
"enthalpy_btu_lb": 41.8,
"specific_volume_ft3_lb": 14.3,
"dew_point_f": 72
},
"outdoor_winter": {
"db_temp_f": 28,
"rh_percent": 50,
"humidity_ratio": 0.0023,
"enthalpy_btu_lb": 9.1
},
"return_air": { },
"mixed_air_summer": { },
"mixed_air_winter": { },
"off_coil_cooling": { },
"supply_air": { }
},
"loads": {
"cooling_total_btuh": 450000,
"cooling_sensible_btuh": 340000,
"cooling_latent_btuh": 110000,
"sensible_heat_ratio": 0.76,
"heating_btuh": 180000,
"preheat_btuh": 95000
},
"coil_requirements": {
"cooling": {
"entering_db_f": 82,
"entering_wb_f": 68,
"leaving_db_f": 54,
"leaving_wb_f": 53,
"apparatus_dew_point_f": 50
},
"heating": {
"entering_db_f": 55,
"leaving_db_f": 72
}
},
"verification": {
"supply_conditions_met": true,
"load_balance_check": "PASS",
"notes": []
}
}
Common Issues
- Mixed air too cold in winter: Add preheat coil
- High latent load: May need lower ADP, more coil rows
- Humidity not achievable: Add humidification
- SHR mismatch: Adjust coil bypass factor
Du fichier au premier essai
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Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/download' --output '.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/SKILL.md.part' '.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ahu-psychro' && cp -R '.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays' '.claude/skills/ahu-psychro'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays'openskills read 'ahu-psychrometric-agent-mrwakays'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/ahu-psychrometric-agent-mrwakays/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
Data & IA
Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
Optimisation de paramètres par agent
Data & IA
Guide d'optimisation de systèmes configurables avec objectif mesurable, via des essais bornés et une recommandation fondée sur des preuves.
Relance des visiteurs ICP
Data & IA
Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.