Meilleurs skills pour : Data & analyse
Dans le domaine du data & analyse, les compétences IA doivent allier précision et performance. La **Validation Historique des Données** est cruciale : elle permet de détecter les incohérences, les doublons ou les valeurs aberrantes dans des jeux de données massifs. Une bonne implémentation garantit des modèles plus fiables et évite les biais de nettoyage. Pour les analyses nécessitant un calcul intensif, la **Gestion du Cluster HPC TACC Vista** s’impose. Elle vous aide à orchestrer des pipelines parallèles, optimiser l’allocation des ressources et réduire les temps d’exécution. Attention toutefois : ne négligez pas la configuration des variables d’environnement et les quotas de stockage. Ces skills ne sont pas de simples scripts, mais des outils stratégiques pour tout analyste ou data scientist souhaitant industrialiser ses workflows. Priorisez les solutions qui offrent un bon équilibre entre flexibilité et robustesse, et testez toujours sur un sous-échantillon avant de lancer en production.
22 skills sélectionnés
Conception de schémas DuckDB et requêtes SQL
Data & IA
Concevoir des schémas DuckDB, écrire des requêtes SQL et effectuer des opérations analytiques avec la bibliothèque Python DuckDB.
Google Cloud Platform
Data & IA
Interroger des datasets BigQuery et gérer des buckets Cloud Storage. Utiliser les outils package pour toutes les opérations.
dbt Coder - Patterns et Organisation
Data & IA
Propose des schémas d'organisation pour les modèles dbt (staging, intermediate, marts) ainsi que des stratégies incrémentales et des tests. Utile pour structurer un projet dbt de manière cohérente et évolutive.
Architecture de Base de Données Entreprise
Data & IA
Spécialiste en architecture de bases de données d'entreprise avec expertise sur PostgreSQL 17, MySQL 8.4, MongoDB 8.0 et Redis 7.4. Met l'accent sur le pooling de connexions (PgBouncer, ProxySQL), l'optimisation des requêtes, les stratégies de cache et l'automatisation DevOps des bases de données pour construire des systèmes évolutifs et résilients. Fournit une surveillance complète et une planification de reprise après sinistre.
Requête KingbaseES en lecture seule
Data & IA
Effectue des requêtes en lecture seule sur les bases KingbaseES via SQL validé et psycopg2 ou ksycopg2. Prend en charge SELECT, SHOW et SQL personnalisé ; bloque les écritures.
NewSQL & SQL Distribuée - 12 Bases de Données
Data & IA
Fournit des conseils opérationnels de niveau production pour 12 bases de données NewSQL et SQL distribuées, dont CockroachDB, YugabyteDB, TiDB, Google Spanner, Vitess, PlanetScale, Citus, SingleStore, OceanBase, Neon et AlloyDB. Couvre les topologies multi-régions, le sharding, le HTAP et les compromis CAP. Utile lors de la mise en œuvre de SQL distribué à l'échelle mondiale, de mise à l'échelle horizontale ou de charges de travail HTAP.
dbt pour l'ingénierie analytique
Data & IA
Construisez et modifiez des modèles dbt, écrivez des transformations SQL avec ref() et source(), créez des tests et validez les résultats. Utilisez pour tout travail dbt : construction, débogage et évaluation d'impact.
Assistant Base de Données
Data & IA
Expert en conception de schémas, optimisation de requêtes SQL, migrations et frameworks ORM. Aide à normaliser, indexer et optimiser vos bases de données.
Relance des visiteurs ICP
Data & IA
Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.
Planificateur de Migrations DB
Data & IA
Planifie et génère des scripts de migration de base de données sécurisés.
Créer un schéma MariaDB MSM initial
Data & IA
Initialiser un projet MariaDB Schema Management (MSM) et rédiger la première version du schéma dans le dossier de développement via les outils msm.* du serveur MCP.
Requêtes Base de Données Supabase
Data & IA
Exécute des requêtes SQL sur une base de données Supabase PostgreSQL pour les opérations SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Il se connecte via la variable DATABASE_URL du fichier .env et accepte du SQL brut ou des descriptions en langage naturel. Utile pour interagir avec les tables liées aux compétitions, équipes, courses et autres données de l'application.
Écriture et optimisation SQL
Data & IA
Aide à rédiger, optimiser ou expliquer des requêtes SQL. Détecte les problèmes comme les index manquants, les motifs N+1, les SELECT * inutiles, et propose des améliorations. Idéal lorsque vous devez générer un SQL propre ou analyser les performances d'une requête.
Requêtes PostgreSQL
Data & IA
Exécutez des requêtes SQL contre une base de données PostgreSQL locale. Accepte le SQL brut ou les requêtes en langage naturel converties automatiquement en SQL.
Exécuter des requêtes SQL WordPress
Data & IA
Exécute des requêtes SQL sur la base de données de développement WordPress via docker compose, avec gestion de plusieurs préfixes de tables.
Versionnement de modèles dbt
Data & IA
Chargez lorsque la tâche implique le versionnement de modèles dbt, la création d'une v2 d'un modèle, ou des modifications rétrocompatibles. Couvre la config YAML des versions, defined_in, latest_version et ref() avec épinglage de version.
Maîtrise avancée de SQL et bases de données
Data & IA
Expert en SQL moderne, optimisation des performances et bases de données cloud-native. Maîtrise OLTP/OLAP, indexation et analyse de plans d'exécution.
Modèles SQL
Data & IA
Référence rapide sur les patrons SQL courants : CTE, fonctions de fenêtre, indexation.
Rédacteur de requêtes ggsql
Data & IA
Écrire des requêtes ggsql pour la visualisation de données déclarative basée sur les principes de la Grammaire des Graphiques.
Expert SQL
Data & IA
Ce skill permet d'écrire, valider et expliquer des requêtes SQL optimisées pour divers dialectes de bases de données. Il inclut un outil de validation syntaxique et respecte strictement les schémas fournis. Utile pour les analystes de données qui ont besoin de requêtes fiables et expliquées brièvement.
SQL - Requêtes et Optimisation de Base de Données
Data & IA
Aide à rédiger des requêtes SQL efficaces, des SELECT simples aux jointures complexes et fonctions de fenêtrage. Permet d'optimiser les requêtes lentes via EXPLAIN et des stratégies d'indexation. Utile pour concevoir des schémas de base de données, effectuer des migrations ou déboguer des problèmes transactionnels.
SQL Pro - Optimisation avancée de requêtes
Data & IA
Expert en SQL moderne, optimisation des performances et modélisation des données pour bases de données cloud et systèmes OLTP/OLAP hybrides.
Comment choisir
- Comment ces skills sont-ils sélectionnés ?
- Un algorithme les choisit parmi les skills publiés qui répondent aux critères de cette page, comme la catégorie, les tags ou les outils compatibles. Il les classe d'après le score qualité donné par un modèle de langage. Sur les pages de classement, il tient compte en plus des étoiles GitHub et de la note de sécurité. Personne ne les relit un par un.
- Que signifient les notes de sécurité ?
- Un modèle de langage lit le fichier SKILL.md, sans l'exécuter, et lui attribue une note. Sûr signifie qu'il n'y voit pas de risque d'exécution notable. Prudence, que le skill se sert d'outils puissants comme bash, docker ou le réseau pour un usage légitime. Risqué, qu'il demande des actions destructrices, l'envoi de secrets ou l'exécution de code masqué : un skill noté Risqué n'est jamais publié. Cette note ne remplace pas votre propre lecture du fichier.
- Comment installer un skill ?
- Ouvrez la page d'un skill et suivez ses instructions d'installation pour votre outil — Claude Code, Cursor ou Copilot. Chaque skill détaille les étapes exactes pour le lancer en quelques minutes.