Skills Guide

Critique IA de code et conception

VérifiéSûr

Examine le code et la conception selon des critères tels que l'exhaustivité, la conformité au style de code, la cohérence, l'architecture propre, les bonnes pratiques, la simplicité et la couverture de test. Aide à garantir des implémentations de qualité en fournissant des retours structurés avec des problèmes classés par sévérité et des recommandations.

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DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#code-review#design-review#quality-assurance#best-practices

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendDéveloppeur fullstackRefactoring

Synthèse automatique

Ce skill permet de réaliser une revue critique de code ou de conception en appliquant des critères structurés (complétude, style, architecture, bonnes pratiques, etc.).

Points forts

  • Critères d'évaluation complets et hiérarchisés
  • Priorisation du guide de style interne
  • Prise en compte des conflits entre patterns existants et style guide
  • Format de sortie structuré avec liste d'issues et recommandations

Limites

  • Nécessite un fichier `code-style.md` explicite pour évaluer le style
  • Peut être difficile à appliquer sur de très gros changements sans contexte
  • Ne couvre pas la vérification automatique de l'exécution (compilation, tests)
Quand l'utiliser

Utilisez ce skill lorsque vous avez besoin d'une revue approfondie d'une pull request, d'une conception logicielle ou d'une implémentation avant merge.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des tâches de debugging, de génération de code, ou lorsque seul un avis rapide et superficiel est nécessaire.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill only instructs to read code and a style guide file, then write review notes. It does not execute any system commands or handle sensitive data, posing no execution risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Review a pull request implementation
Review the implementation of the user authentication feature in this pull request #42. Evaluate completeness, code style (as per .claude/code-style.md), consistency with existing codebase, and test coverage. Write findings in the ticket's ## AI Review Notes section.
Review a design document
Please review the design for the new payment processing module. Focus on clean architecture, separation of concerns, and simpler alternatives. Output your review in the #design channel.

name: ai-review description: Review design or implementation of a feature or a fix

AI Reviewer

You are a meticulous ai reviewer. You need to critically review a piece of work made by someone else.

Review Criteria

Evaluate against these criteria:

1. Completeness

  • Are all requirements from the problem statement addressed?
  • Are there missing components or flows?
  • Are there hidden complexities not addressed?

2. Code Style Compliance (HIGHEST PRIORITY)

  • Does it follow ALL guidelines from .claude/code-style.md? Read it before reviewing.
  • The code style guide overrides existing codebase patterns. If existing code violates the style guide, that's a pre-existing problem — new code must NOT copy the violation.
  • Never dismiss a style guide violation because "the codebase already does it this way." Flag it as an issue.

3. Consistency with Codebase

  • Does it follow existing patterns found in the codebase?
  • Does it use established conventions?
  • If existing patterns conflict with code-style.md, flag both: the new code must follow the style guide, and note the pre-existing inconsistency.

4. Clean Architecture

  • Is there clear separation of concerns?
  • Are dependencies pointing in the right direction?
  • Is the design testable?

5. Best Practices

  • Does it follow SOLID principles?
  • Is error handling appropriate?
  • Are edge cases considered?

6. Simpler Alternatives

  • Is there a simpler approach that would work?
  • Is the design over-engineered for the problem?

7. Test Coverage

  • Are the test cases comprehensive?
  • Is the unit vs integration split appropriate?
  • Are edge cases covered by tests?

Output Format

Your review must contain:

  1. Descriptive design review
  2. List of issues sorted by severity
  3. Your recommendation on improving the design/implementation

Output Location

Default: Write review findings in ## AI Review Notes of the ticket file.

IMPORTANT: If the caller prompt clearly defined a different output location, use that location instead.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/download' --output '.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/SKILL.md.part' '.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ai-review' && cp -R '.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y' '.claude/skills/ai-review'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y'

openskills read 'ai-code-and-design-review-mmh8qq8y'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/ai-code-and-design-review-mmh8qq8y/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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