Synthèse automatique
Relance manuellement l'évaluation de fraîcheur des mémoires de type code-patterns en exécutant le script refresh.py du système ai-memory.
Points forts
- Réutilise le pipeline de scan de fraîcheur existant (SPEC-013) au lieu de le réimplémenter.
- Accepte un filtre optionnel par projet (group_id) pour restreindre le périmètre du scan.
- Produit un tableau par palier (Fresh / Aging / Stale / Expired / Unknown) accompagné d'un décompte actionnable.
- Passe systématiquement par run-with-env.sh, ce qui garantit l'utilisation du virtualenv ai-memory installé et des valeurs par défaut du service local.
Limites
- L'option --topic est un no-op en v2.1 : un scan complet est exécuté malgré le filtre de sujet.
- Nécessite une installation locale d'ai-memory avec son virtualenv et son script run-with-env.sh.
- Ne concerne que les mémoires code-patterns, pas les autres types de mémoires.
À utiliser lorsqu'on veut forcer une réévaluation de fraîcheur des mémoires code-patterns sans attendre le scan automatique, éventuellement limitée à un seul projet.
À ne pas utiliser pour consulter, modifier ou supprimer le contenu des mémoires, ni lorsqu'on attend un filtrage par sujet réellement effectif.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is a thin wrapper around a local maintenance script. Bash execution is legitimate here but powerful; the main risk is trusting the installed ai-memory scripts and the environment-controlled install directory.
- •Executes a local script via Bash through run-with-env.sh, running whatever code is present at the resolved install path.
- •The install path is controlled by AI_MEMORY_INSTALL_DIR, so it could point at a different or untrusted ai-memory installation.
- •No destructive commands, secret exfiltration, network calls, or obfuscated payloads are shown.
Exemples
/aim-refresh — re-scan all code-patterns memories and show the freshness tier table.Run the aim-refresh skill but limit the freshness scan to the my-project group_id.Use aim-refresh with --topic "authentication" to re-evaluate memories about authentication.name: aim-refresh description: "Manually re-evaluate freshness for code-patterns memories" trigger: "/aim-refresh" allowed-tools: Bash
Manually re-evaluates freshness for code-patterns memories. Reuses the freshness scan pipeline from SPEC-013 with optional scope filters.
Canonical Execution
Always run the real script through run-with-env.sh so the skill uses the
installed ai-memory virtualenv and the standard local service defaults.
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py
Examples
# Scan all code-patterns memories
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py
# Limit to a specific project group_id
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py my-project
# Topic filter (v2.1 — currently runs full scan with project filter)
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py --topic "authentication"
Implementation
- Script:
scripts/memory/refresh.py - Interpreter:
run-with-env.sh(importsmemory.*, requires venv) - Args:
[project](optional positional group_id filter),--topic(v2.1, no-op today) - Output: tier table (Fresh / Aging / Stale / Expired / Unknown) + actionable count
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/aim-refresh-ms2s7bt3/download' --output '.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3/SKILL.md.part' '.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/aim-refresh' && cp -R '.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3' '.claude/skills/aim-refresh'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3'openskills read 'aim-refresh-ms2s7bt3'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/aim-refresh-ms2s7bt3/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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