Synthèse automatique
Cette compétence analyse les implémentations de bibliothèques externes ou de code non Python pour comprendre leur logique et les mapper au projet Python gwexpy.
Points forts
- Permet de comprendre en profondeur le fonctionnement de bibliothèques installées
- Gère une variété de formats (Python, C++, fichiers texte comme MEDM .adl)
- Met en évidence les différences avec l'implémentation actuelle de gwexpy
Limites
- Nécessite que le code source soit accessible et lisible
- Peut être limité pour les fichiers binaires ou très volumineux
- Repose sur une analyse manuelle, pas automatisée
Lorsque vous intégrez ou adaptez du code externe dans gwexpy et devez comprendre en détail ses structures de données ou algorithmes.
Lorsque la documentation de l'API externe est suffisante ou que vous n'avez pas besoin de modifier l'implémentation.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only instructs reading and analyzing code files; no execution of shell commands or destructive operations.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Analyze the implementation of numpy's array reshape function from the installed library. Find the source code in the site-packages and explain the logic flow and key data structures.Read the C++ source file of a Python extension (e.g., a .so file's corresponding .cpp) to understand the data structures used for serialization. Map them to equivalent Python classes in gwexpy.name: analyze_code description: 外部ライブラリや他言語で書かれたコードの実装を分析する
Analyze External Code
This skill helps in understanding code outside of the main Python source tree.
Instructions
-
Locate Source:
- If analyzing an installed library: Find where it is installed (usually
.venv/lib/pythonX.X/site-packages/). - If analyzing non-Python code (e.g. C++, MEDM files): Find the files in the file tree.
- If analyzing an installed library: Find where it is installed (usually
-
Read and Analyze:
- Use
view_fileto read the implementation. - For binary files or unknown formats, try to find a parser or read as text if applicable (e.g. MEDM
.adlfiles are text). - Map the external logic to how it interacts with or should be implemented in
gwexpy.
- Use
-
Report:
- Explain the data structures, algorithms, or logic flow found.
- Highlight differences with the current
gwexpyimplementation.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/analyze-external-code-mmk3ni93/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/analyze-external-code-mmk3ni93' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/analyze-external-code-mmk3ni93/download' --output '.skill-downloads/analyze-external-code-mmk3ni93/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/analyze-external-code-mmk3ni93/SKILL.md.part' '.skill-downloads/analyze-external-code-mmk3ni93/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/analyze-external-code-mmk3ni93/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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