Analyseur d'avis d'applications

VérifiéSûr

Analyse les données CSV des avis App Store contenant les colonnes id, date, user_name, title, content, rating et app_version. Génère des visualisations comme la distribution des notes, les tendances mensuelles et les notes par version, ainsi qu’une analyse des mots-clés pour les avis positifs et négatifs. Utile pour comprendre la satisfaction des utilisateurs, suivre l’évolution de la qualité de l’application et identifier les problèmes dans des versions spécifiques.

Spar Skills Guide Bot
Data & IAIntermédiaire
8002/06/2026
Claude Code
#app-review#csv-analysis#visualization#data-insights

Recommandé pour

Notre avis

Analyse des données CSV d'avis d'app store pour générer des visualisations et des informations sur la distribution des notes, les tendances temporelles, les performances par version et les mots-clés.

Points forts

  • Fournit des graphiques complets (distribution, tendance, version) pour une compréhension rapide.
  • Identifie les mots-clés des avis négatifs et positifs.
  • Génère un rapport d'analyse automatisé.
  • Permet de suivre l'évolution des notes dans le temps.

Limites

  • Nécessite un format CSV strict avec des colonnes spécifiques.
  • Analyse limitée aux notes et mots-clés, pas de NLP avancé.
  • Dépend de l'environnement Python avec des bibliothèques comme matplotlib et pandas.
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence pour analyser rapidement un fichier CSV d'avis d'app store afin de comprendre la satisfaction utilisateur, les tendances et les problèmes courants.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour une analyse en temps réel ou si le CSV ne respecte pas le format requis ou si l'environnement Python manque des dépendances nécessaires.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill instructs running a local Python script for CSV data analysis. There are no network requests, no destructive commands, and no obfuscated payloads. The script operates on user-provided files locally, posing minimal risk.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Analyze reviews CSV
I have a CSV file of app store reviews. Please analyze it using the app review analyzer skill. The file is at /path/to/reviews.csv
Generate review trends
Can you generate a rating distribution and monthly trend graph from my app reviews CSV? File: reviews.csv
Version-wise analysis
Analyze the app reviews CSV and show me average rating per app version and negative keywords.

name: app-review-analyzer description: アプリストア レビュー CSV データを分析して視覚化するスキル。ユーザーがアプリストア レビュー CSV ファイルを提供するか レビュー 分析を要求する時に使用する。CSV は id, date, user_name, title, content, rating, app_version 列を含まなければならない。 doc_contract: review_interval_days: 90

App Review Analyzer

Overview

アプリストア レビュー CSV データを分析してグラフで視覚化するスキル。評点 分布、時間別 トレンド、バージョン別 評点、主要 キーワード 等を分析する。

CSV データ 形式

分析 対象 CSV は 次の 列を含まなければならない:

| 列 | タイプ | 説明 | | ----------- | ------------- | ----------------------------- | | id | integer | レビュー 固有 ID | | date | datetime | 作成 日時 (タイムゾーン 含む) | | user_name | string | ユーザー名 | | title | string | レビュー タイトル | | content | string | レビュー 内容 | | rating | integer (1-5) | 評点 | | app_version | string | アプリ バージョン |

分析 ワークフロー

Step 1: CSV ファイル ロード および 検証

  1. ユーザーが 提供した CSV ファイル パス 確認
  2. scripts/analyze_reviews.py スクリプト 実行
  3. データ 形式 検証 および 基本 統計 出力

Step 2: 分析 実行

スクリプトを 実行して 次の 分析を 実行する:

python3 /path/to/skill/scripts/analyze_reviews.py <csv_path> <output_dir>

Step 3: 結果 解釈

生成された グラフと 統計を 元に インサイトを 提供する:

  • 評点 分布: 全般的な ユーザー 満足度 把握
  • 時間別 トレンド: アプリ 品質 変化 推移
  • バージョン別 評点: 特定 バージョンの 問題点 識別
  • 否定 レビュー 分析: 主要 不満 事項 把握

分析 項目

1. 基本 統計

  • 総 レビュー 数
  • 平均 評点
  • 評点別 分布

2. 視覚化 グラフ

  • 評点 分布 棒 グラフ
  • 月別/週別 レビュー トレンド
  • バージョン別 平均 評点
  • 評点別 レビュー 数 パイ チャート

3. テキスト 分析

  • 否定 レビュー (1-2点) 主要 キーワード
  • 肯定 レビュー (4-5点) 主要 キーワード

Resources

scripts/

analyze_reviews.py - レビュー 分析 および 視覚化 スクリプト

使用法:

python3 scripts/analyze_reviews.py <csv_path> [output_dir]
  • csv_path: 分析する CSV ファイル パス
  • output_dir: グラフ 保存 ディレクトリ (デフォルト値: CSV ファイルと 同じ ディレクトリ)

出力 ファイル:

  • rating_distribution.png: 評点 分布 グラフ
  • monthly_trend.png: 月別 レビュー トレンド
  • version_rating.png: バージョン別 平均 評点
  • analysis_report.txt: 分析 要約 レポート
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