Synthèse automatique
Génère des liens profonds vers l'interface Arize pour des traces, spans, sessions, jeux de données, files d'attente de labellisation, évaluateurs et configurations d'annotation.
Points forts
- Couvre sept types de ressources Arize avec un gabarit d'URL dédié pour chacune
- Rappelle que les identifiants de chemin doivent être encodés en base64, cause fréquente de 404
- Impose le calcul explicite de startA/endA pour éviter l'écran « no recent data »
- Fournit un ordre de priorité clair pour déterminer la plage temporelle et une table de dépannage
Limites
- Ne fait que construire des URL : aucun appel API pour retrouver un identifiant manquant
- Dépend d'identifiants org_id/space_id en base64 que l'utilisateur doit copier depuis son navigateur
- Fige timeZoneA sur America/Los_Angeles dans les gabarits de trace et de session
À utiliser lorsqu'un utilisateur dispose d'identifiants de trace, span, session, dataset, évaluateur ou file d'attente et souhaite un lien cliquable vers la page Arize correspondante.
À éviter si l'on n'a pas les identifiants org_id et space_id encodés en base64, ou si l'on cherche à interroger les données Arize plutôt qu'à générer un lien.
Analyse de sécurité
SûrThis is a pure documentation/URL-construction skill: it declares no tools, executes no commands, and only describes how to assemble Arize UI URLs from base64 IDs. No network calls, filesystem writes, credential handling, or obfuscated payloads are involved, and the described behavior (link generation) matches the description. The only data touched is org/space/project IDs the user already has in their browser URL.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
I have trace_id f3a9... in project 7 from org_id b3JnMQ== and space_id c3BhY2Ux — give me a clickable Arize link that opens that trace in the last day.Build me an Arize URL for evaluator_id ZXZhbA== version 3 in space c3BhY2Ux, org b3JnMQ==.Here's my session ID and the Arize URL I exported it from — make me a link that opens that session with the same time range.name: arize-link description: Generates deep links to the Arize UI for traces, spans, sessions, datasets, labeling queues, evaluators, and annotation configs. Produces clickable URLs for sharing Arize resources with team members. Use when the user wants to link to or open a trace, span, session, dataset, evaluator, or annotation config in the Arize UI. metadata: author: arize version: "1.0"
Arize Link
Generate deep links to the Arize UI for traces, spans, sessions, datasets, labeling queues, evaluators, and annotation configs.
When to Use
- User wants a link to a trace, span, session, dataset, labeling queue, evaluator, or annotation config
- You have IDs from exported data or logs and need to link back to the UI
- User asks to "open" or "view" any of the above in Arize
Required Inputs
Collect from the user or context (exported trace data, parsed URLs):
| Always required | Resource-specific |
|---|---|
| org_id (base64) | project_id + trace_id [+ span_id] — trace/span |
| space_id (base64) | project_id + session_id — session |
| | dataset_id — dataset |
| | queue_id — specific queue (omit for list) |
| | evaluator_id [+ version] — evaluator |
All path IDs must be base64-encoded (characters: A-Za-z0-9+/=). A raw numeric ID produces a valid-looking URL that 404s. If the user provides a number, ask them to copy the ID directly from their Arize browser URL (https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/…). If you have a raw internal ID (e.g. Organization:1:abC1), base64-encode it before inserting into the URL.
URL Templates
Base URL: https://app.arize.com (override for on-prem)
Trace (add &selectedSpanId={span_id} to highlight a specific span):
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedTraceId={trace_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm
Session:
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedSessionId={session_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm
Dataset (selectedTab: examples or experiments):
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/datasets/{dataset_id}?selectedTab=examples
Queue list / specific queue:
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues/{queue_id}
Evaluator (omit ?version=… for latest):
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}?version={version_url_encoded}
The version value must be URL-encoded (e.g., trailing = → %3D).
Annotation configs:
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/annotation-configs
Time Range
CRITICAL: startA and endA (epoch milliseconds) are required for trace/span/session links — omitting them defaults to the last 7 days and will show "no recent data" if the trace falls outside that window.
Priority order:
- User-provided URL — extract and reuse
startA/endAdirectly. - Span
start_time— pad ±1 day (or ±1 hour for a tighter window). - Fallback — last 90 days (
now - 90dtonow).
Prefer tight windows; 90-day windows load slowly.
Instructions
- Gather IDs from user, exported data, or URL context.
- Verify all path IDs are base64-encoded.
- Determine
startA/endAusing the priority order above. - Substitute into the appropriate template and present as a clickable markdown link.
Troubleshooting
| Problem | Solution |
|---|---|
| "No data" / empty view | Trace outside time window — widen startA/endA (±1h → ±1d → 90d). |
| 404 | ID wrong or not base64. Re-check org_id, space_id, project_id from the browser URL. |
| Span not highlighted | span_id may belong to a different trace. Verify against exported span data. |
| org_id unknown | ax CLI doesn't expose it. Ask user to copy from https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/…. |
Related Skills
- arize-trace: Export spans to get
trace_id,span_id, andstart_time.
Examples
See references/EXAMPLES.md for a complete set of concrete URLs for every link type.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/arize-link-mryiqhli/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/arize-link-mryiqhli' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/arize-link-mryiqhli/download' --output '.skill-downloads/arize-link-mryiqhli/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/arize-link-mryiqhli/SKILL.md.part' '.skill-downloads/arize-link-mryiqhli/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/arize-link-mryiqhli/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/arize-link-mryiqhli/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/arize-link' && cp -R '.skill-downloads/arize-link-mryiqhli' '.claude/skills/arize-link'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/arize-link-mryiqhli'openskills read 'arize-link-mryiqhli'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/arize-link-mryiqhli/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
Data & IA
Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
Optimisation de paramètres par agent
Data & IA
Guide d'optimisation de systèmes configurables avec objectif mesurable, via des essais bornés et une recommandation fondée sur des preuves.
Relance des visiteurs ICP
Data & IA
Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.