Audit de cohérence de l'ordre Wasserstein

VérifiéSûr

Analyse les brouillons de manuscrits et le code source pour les incohérences entre W₁ et W₂. Résout la livraison bloquante de la Phase 0.

Spar Skills Guide Bot
Data & IAIntermédiaire
2026/07/2026
Claude Code
#wasserstein#audit#consistency#manuscript#code

Recommandé pour

Notre avis

Analyse les manuscrits et le code source pour détecter les incohérences entre les métriques de Wasserstein d'ordre 1 et 2.

Points forts

  • Scanne à la fois les fichiers manuscrits et le code
  • Produit un rapport structuré avec suggestions de correction
  • Vérifie les bibliothèques tierces pour les valeurs par défaut

Limites

  • Ne corrige pas automatiquement les problèmes
  • Nécessite une validation humaine des suggestions
  • Spécifique à une convention de projet
Quand l'utiliser

Lorsque vous devez harmoniser l'utilisation de W₁ et W₂ dans un projet de recherche.

Quand l'éviter

Si aucune migration entre ordres de Wasserstein n'est nécessaire ou si vous travaillez sur un projet sans convention formelle.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill is a documentation audit tool that only instructs to scan existing project files for text patterns; it does not execute any external code, modify files, or access the network. There is no risk of destructive actions or data exfiltration.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Full audit of all papers and code
/wasserstein-audit all
Audit only manuscript files
/wasserstein-audit papers
Audit only code files
/wasserstein-audit code

/wasserstein-audit — Audit Wasserstein Order Consistency

Scan all manuscript drafts and codebase for W₁ vs W₂ inconsistencies. Resolves the blocking Phase 0 deliverable: the legacy P01 manuscript uses W₁ in several places while project convention mandates W₂ as the primary metric.

Usage

/wasserstein-audit
/wasserstein-audit [papers|code|all]

Example: /wasserstein-audit all


What this does

  1. Reads papers/shared/notation.md (canonical notation standard, Wasserstein Audit section)
  2. Scans manuscript .md files under papers/ for W₁, unsubscripted W, ambiguous W_p
  3. Scans Python files under all domain packages for Wasserstein calls without explicit p=2
  4. Cross-references findings against what notation.md already has "verified"
  5. Produces a structured reconciliation report — does not fix anything without confirmation

Manuscript patterns that trigger a flag

| Pattern | Issue | |---|---| | W_1 / $W_1$ / W_{1} | W₁ usage — needs justification or must change to W₂ | | $W$ (unsubscripted) | Always flag — violates notation standard | | bottleneck without alongside Wasserstein | Sole metric violation | | wasserstein without explicit order nearby | Ambiguous |

Code patterns that trigger a flag

| Pattern | Issue | |---|---| | wasserstein_distance(a, b) with no p= arg | Default may not be W₂ in all library versions | | p=1 or order=1 near Wasserstein call | Explicit W₁ usage | | bottleneck_distance(...) | Must not be used as sole metric | | gudhi.wasserstein.wasserstein_distance without order=2 | gudhi default not guaranteed |


Report format

## Wasserstein Audit Report — YYYY-MM-DD

### Manuscript Findings
| File | Line | Found | Issue | Suggested Fix |

### Code Findings
| File | Line | Found | Issue | Suggested Fix |

### Status
- Blocking Phase 0: YES / NO
- Total issues: N (manuscript: N₁, code: N₂)

### Recommended Actions

Library defaults (reference)

  • persim.wasserstein_distance — p=2 by default ✓
  • gudhi.wasserstein.wasserstein_distance — requires explicit order= arg
  • giotto-tda Wasserstein vectorisation — p=2 by default ✓
  • W₁ in theory proofs is acceptable in Methods sections if clearly labelled and distinguished from the computational metric used
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